Show simple item record

Application for Recognition of Human Eye Retina

dc.contributor.advisorDrahanský, Martincs
dc.contributor.authorDrozd, Radekcs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:51:56Z
dc.date.available2019-06-14T10:51:56Z
dc.date.created2012cs
dc.identifier.citationDROZD, R. Aplikace pro rozpoznávání sítnice lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other78594cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55194
dc.description.abstractRozložení cévního řečiště v sítnici lidského oka je pro každého jedince unikátní, jedná se proto o velmi důležitou biometrickou charakteristiku. Zpracování barevného snímku sítnice může figurovat jako jedna z částí zamýšleného biometrického systému. V této bakalářské práci je popsán algoritmus pro automatickou extrakci cévního řečiště, lokalizaci slepé a žluté skvrny, nalezení bodů větvení cév a jejich uložení jako biometrické šablony. Algoritmus byl implementován v programovacím jazyce C++ za použití knihovny OpenCV a testován na barevných snímcích sítnice pořízených fundus kamerou. Výsledný program běží v digitálním signálovém procesoru firmy Texas Instruments. Práce obsahuje úvod do biometrie, zpracování signálů a anatomie oka.cs
dc.description.abstractThe blood vessels layout in a human eye retina is unique for every person in the world, so it is one of important biometric characteristics. Processing of colour retina image may be a part of an intended biometric system. There is an algorithm for automatic blood vessels detection, optic disc and macula localisation, finding of bifurcation points and saving those as a biometric template presented in this bachelor's thesis. C++ programming language and OpenCV library were used for implementation. The application was tested on a set of colour retina images, taken by fundus camera. The final application is supposed to run on a digital signal processor, developed by Texas Instruments. The thesis gives the introduction into biometrics, signal processing and human eye anatomy.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectsítnicecs
dc.subjectbiometriecs
dc.subjectfundus kameracs
dc.subjectcévacs
dc.subjectmatched filteringcs
dc.subjectdigitální signálový procesorcs
dc.subjectfiltrovánícs
dc.subjectslepá skvrnacs
dc.subjectžlutá skvrnacs
dc.subjectbod větvenícs
dc.subjectretinaen
dc.subjectbiometricsen
dc.subjectfundus cameraen
dc.subjectblood vesselen
dc.subjectmatched filteringen
dc.subjectdigital signal processoren
dc.subjectfilteringen
dc.subjectoptic discen
dc.subjectmaculaen
dc.subjectbifurcation pointen
dc.titleAplikace pro rozpoznávání sítnice lidského okacs
dc.title.alternativeApplication for Recognition of Human Eye Retinaen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2012-06-13cs
dcterms.modified2014-07-17-13:55:12cs
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid78594en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2019.06.14 12:51:56en
sync.item.modts2019.05.18 21:13:30en
dc.contributor.refereeHájek, Josefcs
dc.description.markAcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record