Detekce dynamických síťových aplikací

Abstract

Tato bakalářská práce popisuje způsoby detekce šifrované komunikace jednoduchých hlasových hovorů VoIP mezi dvěma klienty aplikace Skype. Popsány jsou prvky sítě a principy komunikace. Analyzovány jsou tři přístupy ke klasifikaci. První přístup provádí klasifikaci síťových paketů podle obsahu Pearsonovým chi2 testem dobré shody , druhý podle charakteristiky síťových toků naivní bayesovskou klasifikací . Třetí přístup popisuje možnosti detekce signalizačních zpráv. Na základě zvolených způsobů je naimplementována detekční aplikace.

This thesis describes methods of detection of simple voice communications of encrypted VoIP calls between two Skype clients. The elements of network and its communication principles are described. Three approaches to classification are analyzed. The first approach performs the classification by content of network packets using Pearson's chi2 test of goodness of fit, the second approach by characteristics of network flows by means of naive Bayesian classification. The third approach describes ways of detecting signaling messages. The detector application is implemented on the basis of chosen methods.