Nástroj pro testování souborů náhodných čísel
A Software Tool for Analyzing Stochastic Data
Author
Advisor
Hrubý, MartinReferee
Peringer, PetrGrade
CAlternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/55866Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/55866
http://hdl.handle.net/11012/55866
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá možností modelování stochastických procesů. Prvky systému se zdrojem náhodnosti lze v některých případech reprezentovat pomocí rozdělení pravděpodobnosti. Čtenář bude obeznámen s metodami statistické indukce pro výběr vhodného rozdělení a generováním pseudonáhodných čísel. Nástroj vytvořený v tomto projektu má za cíl navrhnout vhodné rozdělení pravděpodobnosti na základě empirického souboru a poskytnout generování náhodné veličiny s navrženým rozdělením. This thesis discusses the possibility of modeling stochastic processes. Elements of the system with the source of randomness in some cases may be represented by probability distribution. The reader will be acquainted with methods of statistical induction for selecting suitable distribution and generating random numbers. Tool developed in this project aims to propose appropriate probability distribution based on empirical data and provide random variable generating with proposed distribution.
Keywords
rozdělení pravděpodobnosti, pseudo-náhodná čísla, aproximace stochastických dat, stochastický proces, generování náhodných veličin, test dobré shody, probability distribution, pseudo-random numbers, approximation of stochastic data, stochastic process, generating random variates, goodness-of-fit testLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Informační technologieComposition of Committee
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)Date of defence
2011-06-16Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V čem se váš program liší od programu Dieharde r?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/55866Source
LIPTÁK, J. Nástroj pro testování souborů náhodných čísel [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.Collections
- 2011 [319]