Show simple item record

Gender Recognition from Photograph

dc.contributor.advisorHerout, Adamcs
dc.contributor.authorKałuża, Mariancs
dc.date.accessioned2018-10-21T21:41:43Z
dc.date.available2018-10-21T21:41:43Z
dc.date.created2010cs
dc.identifier.citationKAŁUŻA, M. Rozpoznání pohlaví člověka na fotografii [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other34669cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55954
dc.description.abstractTato práce popisuje postup s využitím víceměřítkových fotografií pro rozpoznávání pohlaví podle obličeje. Koncept je založen na algoritmech jako "Histogram of Oriented Gradients" nebo "Local Binary Patterns". Experimenty ukázaly, že úspěšnost rozpoznání pohlaví se dá zvýšit nejenom s využitím více příznaků aplikovaných na jedno měřítko obrázku, ale také s využitím pouze jednoho příznaku aplikovaného na více rozlišení. Popsaný postup dosáhl více než 95% úspěšnosti rozpoznání u obou zvolených kolekcí obrázků.cs
dc.description.abstractThis paper presents a multiresolution approach for gender recognition based on Histogram of Oriented Gradients and Local Binary Patterns. The experiment showed that gender recog- nition accuracy can be improved not only by aquiring different features on the same image resolution but even by gathering just a single feature at different image scales. The pre- sented approach is quite competitive with above 95% accuracy in both evaluated datasets.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRozpoznání pohlavícs
dc.subjectHistogram of Oriented Gradientscs
dc.subjectLocal Binary Patternscs
dc.subjectVčesná fúzecs
dc.subjectPozdní fúzecs
dc.subjectLineární regresecs
dc.subjectGender recognitionen
dc.subjectHistogram of oriented gradientsen
dc.subjectLocal binary patternsen
dc.subjectSerial fusionen
dc.subjectParallel fusionen
dc.subjectLinear regressionen
dc.titleRozpoznání pohlaví člověka na fotografiics
dc.title.alternativeGender Recognition from Photographen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2010-06-17cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:34cs
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid34669en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.06.23 09:00:03en
sync.item.modts2020.06.23 08:42:23en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
dc.contributor.refereeBeran, Vítězslavcs
dc.description.markAcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
but.committeedoc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda) Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jaká je rychlost klasifikace při různém nastavení? Uveďte pro různé příznaky a různé strategie fúze mezivýsledků?cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programInformační technologiecs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record