Detekce střihů ve videu

Suja, Dušan

Video Shot Boundary Detection

Grade

Altmetrics

Metadata

Show full item record

Abstract

Táto práce se zabýva možnostmi detekce střihů ve videu. Z úvodu se věnuje popisu metod pro detekci střihů, jejich výhodám a nevýhodám s ohledem na rychlost a přesnost detekce. V dalších kapitolách je pak popis implementovaných metod pro detekci ostrých střihů pomocí knihovny OpenCV.

This thesis is concerned about video cut detections. Introduction explaining methods for video shot cut detecting, their advantages and disadvantages their speed and accuracy. Next chapters deal with implemented methods for detection of hard cuts using C++ library OpenCV

Keywords

Detekce střihů, video, ostrý střih, OpenCV, Shot cut detection, shot boundary detection, hard cut, OpenCV

Language

čeština (Czech)

Study brunch

Informační technologie

Composition of Committee

doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)

Date of defence

2010-06-16

Process of defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Máte časovou flexibilitu při vyhodnocování ROC křivky? Máte výsledky běžných metod, zkoušel jste je porovnat (ROC křivku)?

Result of the defence

práce byla úspěšně obhájena

Persistent identifier

http://hdl.handle.net/11012/56048

Source

SUJA, D. Detekce střihů ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.

Collections

2010 [347]