• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • français 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Ouvrir une session
Voir le document 
  •   Accueil de DSpace
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2014
  • Voir le document
  •   Accueil de DSpace
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2014
  • Voir le document
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Akcelerace komprese dat v prostředí paralelních architektur

Acceleration of Data Compression with Parallel Architectures

Thumbnail
Voir/Ouvrir
final-thesis.pdf (1.005Mo)
review_79886.html (1.457Ko)
Auteur
Juránek, Luboš
Advisor
Šimek, Václav
Referee
Tříska, Vít
Grade
B
Altmetrics
Metadata
Afficher la notice complète
Résumé
Tato bakalářská práce se zabývá využitím paralelních architektur, zejména GPU, pro akceleraci vybraných bezeztrátových komprimačních algoritmů, založených na statistické metodě, a transformací, měnící entropii vstupních dat pro dosažení lepšího kompresního poměru. V této bakalářské práci jsou také teoreticky shrnuty obecné informace o paralelních architekturách a možností programování na nich, hlavně pomocí technologií NVIDIA CUDA a OpenCL.
 
This bachelor thesis deals with the use of parallel architectures, in particular the GPU, for acceleration of selected lossless compression algorithms, based on a statistical method, and transformations, which change the entropy of the input data to achieve better compression ratio. In this work there are in theory summarized general information about parallel architectures and programming options for them, mainly using NVIDIA CUDA and OpenCL.
 
Keywords
GPGPU, CUDA, OpenCL, bezeztrátová komprese, Burrowsova-Wheelerova transformace., GPGPU, CUDA, OpenCL, lossless compression, Burrows-Wheeler transform.
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Informační technologie
Composition of Committee
prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) Ing. Martin Karafiát, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)
Date of defence
2014-06-17
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V čem spočívá optimalizace sekvenční verze BWT od Marka Nelsona (v BP odkaz [11]), že je řádově lepší nežli Vaše sekvenční i paralelní realizace?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
URI
http://hdl.handle.net/11012/56444
Source
JURÁNEK, L. Akcelerace komprese dat v prostředí paralelních architektur [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.
Collections
  • 2014 [305]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contactez-nous | Faire parvenir un commentaire | Theme by @mire NV
 

 

Parcourir

Tout DSpaceCommunautés & CollectionsPar date de publicationAuteursTitresSujetsCette collectionPar date de publicationAuteursTitresSujets

Mon compte

Ouvrir une sessionS'inscrire

Statistiques

Statistiques d'usage de visualisation

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contactez-nous | Faire parvenir un commentaire | Theme by @mire NV