• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • čeština 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2014
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2014
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Klasifikační framework

Classification Framework

Thumbnail
View/Open
final-thesis.pdf (1.340Mb)
review_88432.html (1.424Kb)
Author
Koroncziová, Dominika
Advisor
Kouřil, Jan
Referee
Otrusina, Lubomír
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Cílem této práce je návrh a implementace klasifikačního software postaveného na knihovně RapidMiner. Výsledná aplikace bude sdružovat nejpoužívanější algoritmy a procesy implementované v RapidMineru do jednoduchého použitelného programu. Součástí nároků na aplikaci je jednoduché rozhraní pro ovládání z příkazové řádky, stejně jako grafické rozhraní zjednodušující nastavení více parametrů. Aplikace má také umožňovat tvorbu samostatných jednoúčelových programů, sloužících na opakovanou klasifikaci s použitím předem natrénovaného modelu. Nad rámec původního zadání je implementována i práce s textovými daty z Wikipedie, jejich stáhnutí a předzpracování a následné použití jako trénovacích dat. Text práce se zabývá postupně jednotlivými algoritmy a popisem kvalifikačních algoritmů, jejich vlastnostmi a použitím, a popisuje návrh a implementaci systému. V rámci práce byla vykonána i sada několika testů pro ověření výkonu a funkcionality aplikace. Jejich výsledky jsou shrnuty v závěru práce.
 
The goal of this work is the design and implementation of a machine learning software, based on the RapidMiner library. The finished application integrates the most commonly used algorithms and processes implemented in RapidMiner into an easily usable program. The application contains a simple command line interface, as well as a graphic interface to simplify selection of multiple parameters. The program also provides a tool to create standalone programs, that can be used for classification with a pre-trained model. On top of the original requirements the possibility to work with textual data from Wikipedia was also implemented, providing a tool for downloading and preprocessing of the data in order to use them as training input. This text focuses on the specifics of the algorithms and classifiers used and on their features and uses, and describes the design and implementation of the system. As part of this work, several tests were run in order to validate the efficiency and functionality of the program. The test results are included at the end of the thesis.
 
Keywords
RapidMiner, strojové učenie, spracovanie textov, klasifikátory, tf-idf, SVM, neurónové siete, k-najbližších susedov, Naive Bayes, krížová validácia, Java, Swing, RapidMiner, machine learning, text processing, classifiers, tf-idf, SVM, neural networks, k-nearest neighbors, Naive Bayes, cross-validation, Java, Swing
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Informační technologie
Composition of Committee
prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen)
Date of defence
2014-08-25
Process of defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Podle čeho jste vybírala algoritmy, které jste do Vašeho frameworku zařadila? V kapitole 6 uvádíte, že jste pro testování nepoužila datovou sadu z Wikipedie kvůli tomu, že na ní klasifikátory lehce dosahovaly úspěšnosti téměř 100 %. Můžete prosím komisi tento experiment detailněji popsat a uvést nějaké příklady?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/56488
Source
KORONCZIOVÁ, D. Klasifikační framework [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.
Collections
  • 2014 [305]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV