Detektory a deskriptory oblastí v obrazu

Abstract

Táto diplomová práca sa zaoberá významnou oblasťou počítačového videnia a to konkrétne detektormi a deskriptormi oblastí v obraze. Budú predstavené najjednoduchšie návrhy na detekciu významných bodov počnúc Moravcovým detektorom až po komplexné detektory ako napríklad MSER alebo FAST. Popis týchto významných bodov je cieľom deskriptorov oblastí. Rovnako tu bude uvedený postupný prehľad od počiatkov, za ktoré možno považovať SIFT až po najnovšie a najstabilnejšie deskriptory ako napríklad FREAK alebo ORB. Jadrom práce bude následné testovanie a porovnanie vybraných metód na zvolenej úlohe lokalizácie ŠPZ v obraze.

This master’s thesis deals with an important part of computer vision field. Main focus of this thesis is on feature detectors and descriptors in an image. Throughout the thesis the simplest feature detectors like Moravec detector will be presented, building up to more complex detectors like MSER or FAST. The purpose of feature descriptors is in a mathematical description of these points. We begin with the oldest ones like SIFT and move on to newest and best performing descriptors like FREAK or ORB. The major objective of the thesis is comparison of presented methods on licence plate localization task.