• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2016
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2016
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Toolbox pro vícekriteriální optimalizační problémy

Toolbox for multi-objective optimization

Thumbnail
View/Open
Posudek-Oponent prace-DP_Marek_oponent_Hurak_sken.pdf (1.156Mb)
appendix-1.zip (1.825Mb)
final-thesis.pdf (3.378Mb)
review_93442.html (2.632Kb)
Author
Marek, Martin
Advisor
Kadlec, Petr
Referee
Hurák,, Zdeněk
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se zabývá problematikou více-kriteriálních optimalizací. Je vysvětleno, která řešení jsou optimální při použití více konfliktních kriteriálních funkcí a jak tato optimální řešení (Paretovo čelo) v množině možných řešení vyhledat. Poté jsou popsány principy algoritmů NSGA-II, MOPSO a GDE3. V následujících kapitolách jsou představeny testovací metriky a problémy. Na závěr práce jsou tyto tři algoritmy porovnány na základě několika metrik.
 
This paper deals with multi-objective optimization problems (MOOP). It is explained, what solutions in multi-objetive search space are optimal and how are optimal (non-dominated) solutions found in the set of feasible solutions. Afterwards, principles of NSGA-II, MOPSO and GDE3 algorithms are described. In the following chapters, benchmark metrics and problems are introduced. In the last part of this paper, all the three algorithms are compared based on several benchmark metrics.
 
Keywords
Evoluční algoritmus, GDE3, kriteriální funkce, MOPSO, NSGA-II, omezující podmínky, Paretovo čelo, testovací metriky, testovací problémy, více-kriteriální optimalizace., Benchmark metrics, benchmark problems, constraints, Evolutionary algorithm, fitness function, GDE3, MOPSO, Multi-objective optimization, NSGA-II, Pareto-optimal set.
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Elektronika a sdělovací technika
Composition of Committee
prof. Ing. Stanislav Hanus, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Petržela, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Vladimír Šebesta, CSc. (člen) Ing. Filip Záplata, Ph.D. (člen) Ing. Petr Kadlec, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Masopust, CSc. (člen) Ing. Pavel Šedivý (člen)
Date of defence
2016-06-07
Process of defence
Student prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/58864
Source
MAREK, M. Toolbox pro vícekriteriální optimalizační problémy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Collections
  • 2016 [420]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV