• čeština
    • English
  • English 
    • čeština
    • English
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2016
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2016
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Získávání znalostí z veřejných semistrukturovaných dat na webu

Knowledge Discovery in Public Semistructured Data on the Web

Thumbnail
View/Open
final-thesis.pdf (10.52Mb)
Posudek-Oponent prace-18330_o.pdf (88.98Kb)
Posudek-Vedouci prace-18330_v.pdf (86.67Kb)
review_96370.html (1.469Kb)
Author
Kefurt, Pavel
Advisor
Zendulka, Jaroslav
Referee
Bartík, Vladimír
Grade
C
Alternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/61878
Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/61878
http://hdl.handle.net/11012/61878
Metadata
Show full item record
Abstract
První část této práce se zabývá způsoby a nástroji, které je možné využít pro získání dat z webových stránek. Dále také nástroji používanými pro dolování v datech. Druhá část textu je věnována praktické ukázce celého procesu. Jako zdrojové webové místo je použit web Českého svazu tanečního sportu dostupný na www.csts.cz.
 
The first part of the thesis deals with the methods and tools that can be used to retrieve data from websites and the tools used for data mining. The second part is devoted to practical demonstration of the entire process. Web Czech Dance Sport Federation, which is available on www.csts.cz , is used as the source web site.
 
Keywords
Stahování webových stránek, extrahování dat z webu, nástroje na stahování dat z webových stránek, nástroje na extrakci dat z webu, nástroje na dolování v datech, RapidMiner, dolování v datech, predikce, Web scraping, web excration, web scraping tools, web extraction tools, data mining tools, RapidMiner, data mining, prediction
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Inteligentní systémy
Composition of Committee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Pavel Herout, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen)
Date of defence
2016-06-17
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře (C). Otázky u obhajoby: Jak rozsáhlá jsou vámi nashromážděná data a kolik času zabere jejich stahování? Jaké další úlohy dolování dat plánujete nad získanými daty provádět? 
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/61878
Source
KEFURT, P. Získávání znalostí z veřejných semistrukturovaných dat na webu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.
Collections
  • 2016 [190]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV