Show simple item record

Acceleration of Object Detection Using Classifiers

dc.contributor.advisorZemčík, Pavelen
dc.contributor.authorJuránek, Romanen
dc.date.accessioned2018-10-21T22:44:39Z
dc.date.available2018-10-21T22:44:39Z
dc.date.created2012cs
dc.identifier.citationJURÁNEK, R. Akcelerace detekce objektů pomocí klasifikátorů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other99815cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/63272
dc.description.abstractDetekce objektů v počítačovém vidění je složítá úloha. Velmi populární a rozšířená metoda pro detekci je využití statistických klasifikátorů a skenovacích oken. Pro učení kalsifikátorů se často používá algoritmus AdaBoost (nebo jeho modifikace), protože dosahuje vysoké úspěšnosti detekce, nízkého počtu chybných detekcí a je vhodný pro detekci v reálném čase. Implementaci detekce objektů je možné provést různými způsoby a lze využít vlastnosti konkrétní architektury, pro urychlení detekce. Pro akceleraci je možné využít grafické procesory, vícejádrové architektury, SIMD instrukce, nebo programovatelný hardware. Tato práce představuje metodu optimalizace, která vylepšuje výkon detekce objektů s ohledem na cenovou funkci zadanou uživatelem. Metoda rozděluje předem natrénovaný klasifikátor do několika různých implementací, tak aby celková cena klasifikace byla minimalizována. Metoda je verifikována na základním experimentu, kdy je klasifikátor rozdělen do předzpracovací jednotku v FPGA a do jednotky ve standardním PC.en
dc.description.abstractDetection of objects in computer vision is a complex task. One of most popular and well explored  approaches is the use of statistical classifiers and scanning windows. In this approach, classifiers learned by AdaBoost algorithm (or some modification) are often used as they achieve low error rates, high detection rates and they are suitable for detection in real-time applications. Object detection run-time which uses such classifiers can be implemented by various methods and properties of underlying architecture can be used for speed-up of the detection.  For the purpose of acceleration, graphics hardware, multi-core architectures, SIMD or other means can be used. The detection is often implemented on programmable hardware.  The contribution of this thesis is to introduce an optimization technique which enhances object detection performance with respect to an user defined cost function. The optimization balances computations of previously learned classifiers between two or more run-time implementations in order to minimize the cost function.  The optimization method is verified on a basic example -- division of a classifier to a pre-processing unit implemented in FPGA, and a post-processing unit in standard PC.cs
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce objektůen
dc.subjectAdaBoosten
dc.subjectWaldBoosten
dc.subjectAkceleraceen
dc.subjectSIMDen
dc.subjectMinimalizace cenyen
dc.subjectObject Detectioncs
dc.subjectAdaBoostcs
dc.subjectWaldBoostcs
dc.subjectAccelerationcs
dc.subjectSIMDcs
dc.subjectCost Minimizationcs
dc.titleAkcelerace detekce objektů pomocí klasifikátorůen
dc.title.alternativeAcceleration of Object Detection Using Classifierscs
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2012-06-28cs
dcterms.modified2020-05-10-17:46:42cs
thesis.disciplineVýpočetní technika a informatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
sync.item.dbid99815en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.05.14 00:58:26en
sync.item.modts2020.05.14 00:16:57en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
dc.contributor.refereeKälviäinen, Heikkien
dc.contributor.refereeSojka, Eduarden
dc.description.markPcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
but.committeecs
but.defencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programVýpočetní technika a informatikacs
but.jazykangličtina (English)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record