Show simple item record

Automatic Invoice Recognition and Processing

dc.contributor.advisorŠpaněl, Michalcs
dc.contributor.authorŠčešňák, Vladimírcs
dc.date.accessioned2020-06-23T09:01:44Z
dc.date.available2020-06-23T09:01:44Z
dc.date.created2015cs
dc.identifier.citationŠČEŠŇÁK, V. Automatické rozpoznávání a zpracování faktur [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other88706cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/64147
dc.description.abstractCílem této práce je navrhnout a implementovat aplikaci pro automatické rozpoznávání a zpracovaní faktur za pomocí využití počítačového vidění. Práce se zabývá analýzou existujících faktur, návrhem a implementaci algoritmů na spravne rozpoznávání výběrem vhodných testovacích vzorků a také návrhem a implementací užívatelského rozhraní.cs
dc.description.abstractThis work aims to design and implement application for automatic recognition and processing invoices with assistance using computer vision. The work deals with the analysis of existing invoices, design and implementation of an algorithm for correctly recognition, selection of appropriate test patterns and also design and implementation of the user interface.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAutomatickécs
dc.subjectfakturacs
dc.subjectrozpoznávánícs
dc.subjectzpracovánícs
dc.subjectoptické rozpoznávaní textucs
dc.subjectOCRcs
dc.subjectTesseractcs
dc.subjectPDF Parsercs
dc.subjectAutomaticen
dc.subjectinvoiceen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectprocessingen
dc.subjectoptical character recognitionen
dc.subjectOCRen
dc.subjectTesseracten
dc.subjectPDF Parseren
dc.titleAutomatické rozpoznávání a zpracování fakturcs
dc.title.alternativeAutomatic Invoice Recognition and Processingen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2015-06-16cs
dcterms.modified2020-05-10-16:12:08cs
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid88706en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 22:00:26en
sync.item.modts2021.11.12 21:29:53en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
dc.contributor.refereeBeran, Vítězslavcs
dc.description.markDcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
but.committeeprof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm  Otázky u obhajoby: Jaké jsou hlavní kroky v Cannyho detektoru hran a co dělají? Jakým způsobem by se dalo adaptovat metodu na různé velikosti (rozlišení) skenovaného dokumentu?cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programInformační technologiecs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record