Rozpoznávání obrazů konvolučními neuronovými sítěmi - základní koncepty
Image Recognition by Convolutional Neural Networks - Basic Concepts
Author
Advisor
Horák, KarelReferee
Jirsík, VáclavGrade
CAlternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/65219Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/65219
http://hdl.handle.net/11012/65219
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá teoretickými principy konvolučních neuronových sítí. V rámci práce je studován vliv struktury konvoluční sítě na její trénování. V závěru práce je schrnuto porovnání dosažených výsledků navrhnutého modeul s výsledky z minulých ročníků soutěže ILSVRC. This thesis is studying basic concepts of Convolutional Neural Networks. Influence of structural elements on ability of the network to train is investigated. Result of this thesis is comparisons of designed model of Convolutional Neural Network with results from ILSVRC competition.
Keywords
Neuronové Sítě, Konvoluční Neuronové sítě, Strojové Učení, Počítačové Vidění, Klasi- fickace, ImageNet, ILSVRC, Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Classification, ImageNet, ILSVRCLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Kybernetika, automatizace a měřeníComposition of Committee
prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc. (předseda) prof. Ing. Luděk Žalud, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (člen) Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D. (člen) Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen)Date of defence
2017-06-07Process of defence
Student obhájil diplomovou práci s výhradami.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/65219Source
ZAPLETAL, O. Rozpoznávání obrazů konvolučními neuronovými sítěmi - základní koncepty [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.Collections
- 2017 [390]