Rozpoznávání obrazů konvolučními neuronovými sítěmi - základní koncepty

Zapletal, Ondřej

Image Recognition by Convolutional Neural Networks - Basic Concepts

Klasifikace

Altmetrics

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

Tato práce se zabývá teoretickými principy konvolučních neuronových sítí. V rámci práce je studován vliv struktury konvoluční sítě na její trénování. V závěru práce je schrnuto porovnání dosažených výsledků navrhnutého modeul s výsledky z minulých ročníků soutěže ILSVRC.

This thesis is studying basic concepts of Convolutional Neural Networks. Influence of structural elements on ability of the network to train is investigated. Result of this thesis is comparisons of designed model of Convolutional Neural Network with results from ILSVRC competition.

Klíčová slova

Neuronové Sítě, Konvoluční Neuronové sítě, Strojové Učení, Počítačové Vidění, Klasi- fickace, ImageNet, ILSVRC, Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Classification, ImageNet, ILSVRC

Jazyk

čeština (Czech)

Studijní obor

Kybernetika, automatizace a měření

Složení komise

prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc. (předseda) prof. Ing. Luděk Žalud, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (člen) Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D. (člen) Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen)

Termín obhajoby

2017-06-07

Průběh obhajoby

Student obhájil diplomovou práci s výhradami.

Výsledek obhajoby

práce byla úspěšně obhájena

Trvalý odkaz

http://hdl.handle.net/11012/65219

Zdrojový dokument

ZAPLETAL, O. Rozpoznávání obrazů konvolučními neuronovými sítěmi - základní koncepty [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.

Kolekce

2017 [389]