Rozpoznávání obrazů konvolučními neuronovými sítěmi - základní koncepty
Image Recognition by Convolutional Neural Networks - Basic Concepts
dc.contributor.advisor | Horák, Karel | cs |
dc.contributor.author | Zapletal, Ondřej | cs |
dc.date.accessioned | 2018-10-21T16:58:24Z | |
dc.date.available | 2018-10-21T16:58:24Z | |
dc.date.created | 2017 | cs |
dc.identifier.citation | ZAPLETAL, O. Rozpoznávání obrazů konvolučními neuronovými sítěmi - základní koncepty [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017. | cs |
dc.identifier.other | 102624 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/65219 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá teoretickými principy konvolučních neuronových sítí. V rámci práce je studován vliv struktury konvoluční sítě na její trénování. V závěru práce je schrnuto porovnání dosažených výsledků navrhnutého modeul s výsledky z minulých ročníků soutěže ILSVRC. | cs |
dc.description.abstract | This thesis is studying basic concepts of Convolutional Neural Networks. Influence of structural elements on ability of the network to train is investigated. Result of this thesis is comparisons of designed model of Convolutional Neural Network with results from ILSVRC competition. | en |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Neuronové Sítě | cs |
dc.subject | Konvoluční Neuronové sítě | cs |
dc.subject | Strojové Učení | cs |
dc.subject | Počítačové Vidění | cs |
dc.subject | Klasi- fickace | cs |
dc.subject | ImageNet | cs |
dc.subject | ILSVRC | cs |
dc.subject | Neural Networks | en |
dc.subject | Convolutional Neural Networks | en |
dc.subject | Machine Learning | en |
dc.subject | Computer Vision | en |
dc.subject | Classification | en |
dc.subject | ImageNet | en |
dc.subject | ILSVRC | en |
dc.title | Rozpoznávání obrazů konvolučními neuronovými sítěmi - základní koncepty | cs |
dc.title.alternative | Image Recognition by Convolutional Neural Networks - Basic Concepts | en |
dc.type | Text | cs |
dcterms.dateAccepted | 2017-06-07 | cs |
dcterms.modified | 2017-06-14-09:22:42 | cs |
thesis.discipline | Kybernetika, automatizace a měření | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
sync.item.dbid | 102624 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.08 14:02:29 | en |
sync.item.modts | 2021.11.08 13:01:01 | en |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.contributor.referee | Jirsík, Václav | cs |
dc.description.mark | C | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
but.committee | prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc. (předseda) prof. Ing. Luděk Žalud, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (člen) Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D. (člen) Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student obhájil diplomovou práci s výhradami. | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
2017 [389]