Automatické rozměření vícesvodových EKG signálů

Veverka, Vojtěch

Automatic Delineation of Multi-lead ECG Signals

Grade

Alternative metrics PlumX

Altmetrics

http://hdl.handle.net/11012/65469

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato semestrální práce je zaměřena na automatické rozměření EKG signálu. V teoretické části práce je popsán vznik a možnosti snímání EKG signálu. Dále je nastudována problematika analýzy hlavních komponent, jejíž výstup slouží jako vstupní signál pro rozměření. Jsou popsány základní metody sloužící pro rozměření EKG signálu. V praktické části práce je navržen algoritmus pro rozměření EKG signálu, který byl otestován na základní CSE databázi. Výsledky jsou diskutovány v závěru práce.

This semester thesis is focused on automated measurement of ECG signal. The theoretical part describes the rise and options ECG signal. Furthermore, the issue is staged principal components analysis, whose output is used as input signal for seasons. They describe the basic methods used in measurement to ECG signal. The practical part is designed in measurement algorithm for ECG signal that has been tested on basic CSE database. The results are discussed in the conclusion.

Keywords

PCA, analýza hlavních komponent, EKG, rozměření, QRS, PCA, principal component analysis, ECG, measurment, QRS

Language

čeština (Czech)

Study brunch

Biomedicínské a ekologické inženýrství

Composition of Committee

prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) Ing. Miloš Malínský, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen)

Date of defence

2017-06-07

Process of defence

Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Hodnocení komise 68 b.

Result of the defence

práce byla úspěšně obhájena

Persistent identifier

http://hdl.handle.net/11012/65469

Source

VEVERKA, V. Automatické rozměření vícesvodových EKG signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.

Collections

2017 [390]