Show simple item record

Cluster Analysis Czech 100 Companies on the Basis of Financial Statements

dc.contributor.advisorNovotná, Veronikacs
dc.contributor.authorLanger, Tomášcs
dc.date.accessioned2019-04-03T21:46:05Z
dc.date.available2019-04-03T21:46:05Z
dc.date.created2017cs
dc.identifier.citationLANGER, T. Shluková analýza 100 českých firem na základě účetních výkazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2017.cs
dc.identifier.other102492cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/66458
dc.description.abstractDiplomová práce nazvaná Shluková analýza 100 českých firem na základě účetních výkazů se zabývá testováním dvou stanovených hypotéz za využití vícerozměrné statistické metody – shlukové analýzy. Jako vstupní podkladová data k aplikaci statistických metod slouží veřejně dostupné finanční výkazy vybraných společností za období 2014 a 2015. Tato data jsou digitalizována a podrobena metodám finanční analýzy.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis called Cluster Analysis Czech 100 Companies on the Basis of Financial Statements deals with the testing of two hypotheses using a multidimensional statistical method - cluster analysis. The input data for the application of statistical methods are financial statements of selected companies for the years 2014 and 2015 which are publicly available. These data are digitized and subjected to methods of financial analysis.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectShluková analýzacs
dc.subjectfinanční analýzacs
dc.subjectRcs
dc.subjectfinanční výkazycs
dc.subjectrozvahacs
dc.subjectvýkaz zisku a ztrátcs
dc.subjectdigitalizace datcs
dc.subjectCluster analysisen
dc.subjectfinancial analysisen
dc.subjectRen
dc.subjectfinancial statementsen
dc.subjectbalance sheeten
dc.subjectprofit and loss accounten
dc.subjectdata digitizationen
dc.titleShluková analýza 100 českých firem na základě účetních výkazůcs
dc.title.alternativeCluster Analysis Czech 100 Companies on the Basis of Financial Statementsen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2017-06-13cs
dcterms.modified2017-06-15-10:22:12cs
thesis.disciplineInformační managementcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
sync.item.dbid102492en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:14:16en
sync.item.modts2021.11.12 17:01:11en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
dc.contributor.refereeKrál, Jiřícs
dc.description.markAcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
but.committeedoc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. (předseda) doc. PhDr. Iveta Šimberová, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Dydowicz, Ph.D. (člen) Ing. Petr Mihola (člen) doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (člen)cs
but.defenceotázka oponenta - odpovězeno Dr. Dydowicz - Jak jste prováděl čištení dat? - odpovězeno doc. Šimberová - Jaká ukazatele jste použil pro hodnocení výkonnosti firem? - odpovězeno Kde jste získal data pro Vaši práci? - odpovězenocs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programSystémové inženýrství a informatikacs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record