Embedded zpracování videa pro dohledový systém

Gerych, Lukáš

Embedded video processing for surveillance systems

Grade

Alternative metrics PlumX

Altmetrics

Metadata

Show full item record

Abstract

Obsahem práce je návrh a realizace vestavěného systému pro snímání statické scény a vyhodnocování obrazu pro dohledový systém. Je prováděna na miniaturním počítači Raspberry Pi s procesorem ARM. Jsou zde uvedeny metody různých typů detekcí v obraze a jejich implementace s použitím knihoven OpenCV. Dále se zabývá způsobem přístupu k systému pro jeho ovládání a prohlížení záznamů detekcí.

The thesis includes the design and implementation of embedded system to capture static scenes and image evaluation for the surveillance system. It is performed on a tiny computer Raspberry Pi with ARM processor. Methods are provided for various types of detection in the image and their implementation using OpenCV libraries. It also deals with ways to access the system for the control and viewing records of detections.

Keywords

ARM, Raspberry Pi, jasová složka, OpenCV, počítačové vidění, zpracování obrazu, detekce pohybu, detekce obličeje, ARM, Raspberry Pi, luminance component, OpenCV, computer vision, image processing, motion detection, face detection

Language

čeština (Czech)

Study brunch

Elektronika a sdělovací technika

Composition of Committee

doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Petržela, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jitka Poměnková, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Blumenstein, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Masopust, CSc. (člen) Ing. Josef Vochyán, Ph.D. (člen)

Date of defence

2017-06-20

Process of defence

Student prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.

Result of the defence

práce byla úspěšně obhájena

Persistent identifier

http://hdl.handle.net/11012/67532

Source

GERYCH, L. Embedded zpracování videa pro dohledový systém [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.

Collections

2017 [398]