Show simple item record

Converged Networks and Traffic Tomography by Using Evolutionary Algorithms

dc.contributor.advisorŠkorpil, Vladislavcs
dc.contributor.authorOujezský, Václavcs
dc.date.accessioned2018-10-21T22:45:03Z
dc.date.available2018-10-21T22:45:03Z
dc.date.created2017cs
dc.identifier.citationOUJEZSKÝ, V. Konvergované sítě a tomografie síťového provozu s využitím evolučních algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other103704cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/68296
dc.description.abstractTomografie síťového provozu představuje dnes již nedílnou součást v oblasti konvergovaných sítí a systémů k detekci jejich behaviorálních vlastností. Dizertační práce se zabývá výzkumem její implementace s využitím evolučních algoritmů. Výzkum byl zejména soustředěn na inovaci a řešení behaviorální detekce toků dat v sítích a jejich anomálií s využitím síťové tomografie a evolučních algoritmů. V rámci řešení dizertační práce byl navržen nový algoritmus, vycházející ze základů statistické metody analýzy přežití v kombinaci s algoritmem genetickým. Navržený algoritmus byl testován ve vlastním vytvořeném modelu síťové sondy za pomocí programovacího jazyka Python a laboratorních síťových zařízení Cisco. Provedené testy prokázaly základní funkčnost navrženého řešení.cs
dc.description.abstractNowadays, the traffic tomography represents an integral component in converged networks and systems for detecting their behavioral characteristics. The dissertation deals with research of its implementation with the use of evolutionary algorithms. The research was mainly focused on innovation and solving behavioral detection data flows in networks and network anomalies using tomography and evolutionary algorithms. Within the dissertation has been proposed a new algorithm, emerging from the basics of the statistical method survival analysis, combined with a genetics’ algorithm. The proposed algorithm was tested in a model of a self-created network probe using the Python programming language and Cisco laboratory network devices. Performed tests have shown the basic functionality of the proposed solution.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBehaviorální analýza sítěcs
dc.subjectevoluční algoritmuscs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectsíťová sondacs
dc.subjecttomografie síťového provozu.cs
dc.subjectNetwork Behavior Analysisen
dc.subjectEvolutionary Algorithmsen
dc.subjectNetwork Probeen
dc.subjectPythonen
dc.subjectNetwork Tomography.en
dc.titleKonvergované sítě a tomografie síťového provozu s využitím evolučních algoritmůcs
dc.title.alternativeConverged Networks and Traffic Tomography by Using Evolutionary Algorithmsen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2017-10-11cs
dcterms.modified2017-10-11-14:50:10cs
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
sync.item.dbid103704en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2019.04.03 16:23:05en
sync.item.modts2019.04.03 09:05:52en
dc.contributor.refereeSýkora, Jiřícs
dc.contributor.refereePolívka, Michalcs
dc.description.markPcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record