• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2017
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2017
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rozpoznávání tváří

Face Recognition

Thumbnail
View/Open
final-thesis.pdf (3.436Mb)
Posudek-Oponent prace-19775_o.pdf (104.0Kb)
Posudek-Vedouci prace-19775_v.pdf (85.62Kb)
review_106329.html (1.416Kb)
Author
Benda, Tomáš
Advisor
Smrž, Pavel
Referee
Hradiš, Michal
Grade
D
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se zabývá rozpoznáváním lidí ve videozáznamu, respektive z kamery. K rozeznávání obličejů byla použita konvoluční neuronová síť, díky které získáme několika dimenzionální vektor rysů, pomocí kterého je možno zjistit totožnost osoby. Na systém jsou kladeny nároky, aby byl schopen pracovat v reálném čase a mohl být použit například pro rozpoznávání osob na různých konferencích, či jako součást bezpečnostního systému. Samotný systém je napsán v jazyce Python. Součástí této práce byla vytvořena datová sada ve formě videí s osobami.
 
This thesis deals with human recognition on a videorecording. Convolution neural network was used for face recognition, from which we will get multidimensional vector, which will allow to determine person’s identity. There are demands imposed on the system, for it to be able to work in real time and could be used for example for person recognition at various conferences, or as a part of security system. Whole system is written in Python language. Part of this thesis is dataset in form of videorecords with persons.
 
Keywords
konvoluční neuronová síť, rozpoznávání obličeje, detekce obličeje, klasifikace, convolutional neural network, face recognition, face detection, classification
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Informační systémy
Composition of Committee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda) Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Ivan Polášek, Ph.D. (člen)
Date of defence
2017-06-19
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Jak jste získal 1910 videozáznamů pro 47 osob z YouTube faces, když v datové sadě je maximálně 6 záznamů pro jednu osobu? Proč jste nevyhodnotil Váš systém na celé YouTube faces standardním způsobem? Proč používáte MongoDB na ukládání descriptorů obličejů ve formátu JSON? Není to krajně neefektivní a zbytečné? Jste si jistý, že nastavení prahů pří identifikaci na EER bod verifikace je vhodné? Jaká bude pak FAR, když už budete mít v databázi například 100 lidí?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/69512
Source
BENDA, T. Rozpoznávání tváří [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Collections
  • 2017 [156]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV