• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2017
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2017
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Dynamický dekodér pro rozpoznávání řeči

Dynamic Decoder for Speech Recognition

Thumbnail
View/Open
Posudek-Oponent prace-20095_o.pdf (89.83Kb)
Posudek-Vedouci prace-20095_v.pdf (86.40Kb)
final-thesis.pdf (1.149Mb)
review_106461.html (1.441Kb)
Author
Veselý, Michal
Advisor
Schwarz, Petr
Referee
Glembek, Ondřej
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Výstupem této práce je funkční a značně optimalizovaná implementace dynamického dekodéru, která funguje na principu dynamického generování rozpoznávací sítě a dekódování modifikovaným algoritmem Token Passing. Implementované řešení poskytuje srovnatelné výsledky se vzorovým statickým dekodérem z BSCORE (API firmy Phonexia), přičemž přináší výraznou paměťovou úsporu, která umožňuje využití více komplexních jazykových modelů a usnadňuje integraci do mobilních zařízení či dynamické přidávání nových slov do rozpoznávače.
 
The result of this work is a fully working and significantly optimized implementation of a dynamic decoder. This decoder is based on dynamic recognition network generation and decoding by a modified version of the Token Passing algorithm. The implemented solution provides very similar results to the original static decoder from BSCORE (API of Phonexia company). Compared to BSCORE this implementation offers significant reduction of memory usage. This makes use of more complex language models possible. It also facilitates integration the speech recognition to some mobile devices or dynamic adding of new words to the system.
 
Keywords
dynamický dekodér, jazykový model, akustický model, rozpoznávání řeči, rozpoznávací síť, algoritmus Token Passing, n-gramové pravděpodobnosti, dynamic decoder, language model, acoustic model, speech recognition, recognition network, Token Passing algorithm, n-gram probabilities
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Inteligentní systémy
Composition of Committee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) Luděk Matyska (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Date of defence
2017-06-22
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Objasněte význam výslovnostních slovníků.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/69540
http://hdl.handle.net/11012/190167
Source
VESELÝ, M. Dynamický dekodér pro rozpoznávání řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Collections
  • 2017 [156]
Citace PRO


Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV