Rozpoznávání číslic

Gorgol, Martin

Recognition of digits

Grade

Altmetrics

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato práce popisuje základní pojmy a principy v oboru neuronových sítí. Blíže se pak zabývá problematikou rozpoznávání číslic pomocí těchto sítí, konkrétně pak pomocí metody back-propagation. Je zde rozebrán postup při volbě sady příznaků, typů příznaků a volbě topologie neuronové sítě. Cílem je získání konkrétních výsledků pomocí programu pro práci s neuronovými sítěmi.

This work describes the basic concepts and principles in the field of neural networks. Closer then this work deals with the identification numbers using these networks, in particular, using the back-propagation method. There is a broken process of choosing a set of signs, types of symptoms and of choosing a neural network topology. The aim is to obtain specific results by using the program for working with neural networks.

Keywords

Neuron, perceptron, Neuronová síť, back-propagation, rozpoznávání číslic, učení, tréninkový vzor, testovací vzor, extrakce příznaků, Neuron, perceptron, neural network, back-propagation, number recognition, learning, training pattern, testing pattern, extraction of symptoms

Language

čeština (Czech)

Study brunch

Automatizační a měřicí technika

Composition of Committee

doc. Ing. Zdeněk Němec, CSc. (předseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Ludvík Bejček, CSc. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen)

Date of defence

2011-06-14

Process of defence

Student neobhájil bakalářskou práci

Result of the defence

práce nebyla úspěšně obhájena

Persistent identifier

http://hdl.handle.net/11012/72314

Source

GORGOL, M. Rozpoznávání číslic [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.

Collections

2011 [516]