Zobrazit minimální záznam

Financial market analysis using deep learning algorithm

dc.contributor.advisorMašek, Jancs
dc.contributor.authorNimrichter, Adamcs
dc.date.accessioned2018-10-29T12:13:52Z
dc.date.available2018-10-29T12:13:52Z
dc.date.created2018cs
dc.identifier.citationNIMRICHTER, A. Analýza finančních trhů s pomocí hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110064cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/80757
dc.description.abstractPráce se zabývá metodami pro analýzu finančních trhů zaměřených na virtuální měny. V souvislosti s virtuálnimi měnami je v teoretické části práce pojednáno o technologii decentralizované databáze, pomocných finančních indikátorech a umělých neuronových sítích s rekurentní architekturou. Konkrétním cílem práce je vytvořit systém pro udělení doporučení k nákupu, či prodeji dané měny. Systém sestává z navržené finanční strategie a predikované hodnoty, k čemuž je využito finančních ukazatelů a neuronové LSTM sítě. Testování bylo realizováno na historických datech z roku 2017 pro měny Bitcoin, Litecoin a Ethereum.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with methods for analysis of financial markets, focused on cryptocurrencies. The theoretical part, in a context of virtual currencies, describes block-chain technology, financial indicators and neural networks with recurrent architectures. Main goal is to create a system for giving a recommendation either for buy, or sell the currency. The system consists of designed financial strategy and predicted value of the currency, for which is used financial indicators and LSTM neural network. Tests were performed on Bitcoin, Litecoin and Ethereum historical data from year 2017.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuronová síťcs
dc.subjectvirtuální měnacs
dc.subjectpredikční systémcs
dc.subjectLSTMcs
dc.subjectKerascs
dc.subjectTensorFlow.cs
dc.subjectNeural networken
dc.subjectvirtual currencyen
dc.subjectprediction systemen
dc.subjectLSTMen
dc.subjectKerasen
dc.subjectTensorFlow.en
dc.titleAnalýza finančních trhů s pomocí hlubokého učenícs
dc.title.alternativeFinancial market analysis using deep learning algorithmen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2018-06-06cs
dcterms.modified2018-06-08-11:09:51cs
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
sync.item.dbid110064en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2018.11.02 04:26:44en
sync.item.modts2018.10.22 04:32:14en
dc.contributor.refereeBurget, Radimcs
dc.description.markBcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam