Show simple item record

Basic fingerprint liveness detection

dc.contributor.advisorKašpar, Jakubcs
dc.contributor.authorHorák, Tomášcs
dc.date.accessioned2019-04-04T05:44:40Z
dc.date.available2019-04-04T05:44:40Z
dc.date.created2018cs
dc.identifier.citationHORÁK, T. Základní rozpoznání živosti otisku prstu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110500cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82812
dc.description.abstractBiometrická data jsou jedinečná, bezpečná a často používaná pro ochranu informací. I tak lze v některých případech detektory obelhat, a proto je potřeba živost kontrolovat. Tato práce se zaměřuje na základní rozpoznání živosti otisku prstu. Používá se přitom jen jednoho obrazu prstu. Pro dokonalé rozpoznání je potřeba otisky srovnávat, tedy mít více než jeden stejný otisk, a proto jsou tyto metody velice náročné. Předzpracování bylo provedeno binární segmentační maskou. Dále bylo využito metod využívající poměrů stupňů šedi v obraze, průměru, směrodatné odchylky nebo ekvalizace histogramu. Všechny metody byly provedeny na databázi LivDet 2011 v prostředí Matlab a cílem bylo rozpoznání pravého otisku od falešného.cs
dc.description.abstractBiometric data is unique, safe and often used to protect information. Even in some cases, detectors can be fooled, and therefore liveness is needed to check. This work focuses on the basic recognition of the liveliness of the fingerprint. Only one finger image is used. For perfect recognition, you need to compare the prints, so have more than one print, and that's why this detection is very demanding. Pre-processing was done with a binary segmentation mask. Methods using gray scale ratios, mean, standard deviations or histogram equalization were also used. All the methods were done on the LivDet 2011 database, in the Matlab environment and the goal was to recognize a live fingerprints from a false ones.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectŽivostcs
dc.subjectbiometriecs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectotisk prstucs
dc.subjectpapilární liniecs
dc.subjectpředzpracovánícs
dc.subjectMatlabcs
dc.subjectbinárnícs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectLivDet 2011cs
dc.subjectLivelinessen
dc.subjectbiometricsen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectfingerprinten
dc.subjectpapillary lineen
dc.subjectpreprocessingen
dc.subjectMatlaben
dc.subjectbinaryen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectLivDet 2011en
dc.titleZákladní rozpoznání živosti otisku prstucs
dc.title.alternativeBasic fingerprint liveness detectionen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2018-08-29cs
dcterms.modified2018-08-30-08:47:27cs
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid110500en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2019.06.20 09:16:50en
sync.item.modts2019.05.18 16:33:45en
dc.contributor.refereeSmital, Lukášcs
dc.description.markEcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record