Hodnocení vlivu mrkání na výsledek fúze simultánních EEG-fMRI dat

Abstract

Práce se zabývá základní teorií k simultánní fúzi EEG-fMRI dat. Principy akvizice jednotlivých dat a jejich artefakty s rozsáhlým zaměřením na jejich předzpracování. Konkrétně na potlačení artefaktu mrkání z EEG dat a metodou analýzy nezávislých komponent. Dále se zabývá technikou fúze dat v obecném lineárním modelu a vytvořením aktivačních map statisticky významných korelací. Práce obsahuje popis metodiky potřebné na analýzu výsledků. Jsou popsány parametry použitých dat. Je navržen a aplikován proces předzpracování EEG dat, včetně potlačení artefaktu a fúze s vyhodnocením v prostředí MATLAB. Výsledky vyhodnocení prokázaly větší vliv mrkacího artefaktu na výsledky počítané z relativního výkonu a neúplnost kompletního potlačení artefaktu z dat pro testovanou metodu.

This thesis sets a theoretical framework about simultaneous EEG-fMRI fusion. The work contains a description of basic principles of acquisition, their individual artifact types and preprocessing techniques for each type of data. Thesis mainly deals with suppression of eye blink artifacts in EEG data, by the method of independent component analysis. The following part explains the technique of simultaneous EEG-fMRI fusion in a general linear model and the creation of activation maps of statistically important correlations. This chapter is concluded with a description of methodology needed for result analysis. Finally, the used data are described, and a solution is proposed and applied in process of EEG preprocessing with artifact suppression, data fusion and result evaluation in MATLAB environment. Evaulation results showed that eye blink artifact influences the fusion result computed from relative power values more then that constructed via absolute power values. Tested method didnt supress eye blink artifact completely.