Ovládání PC pomocí očí

Abstract

Předkládaná diplomová práce se zabývá vyhodnocením pozice duhovky vzhledem k očnímu okolí pro využití k ovládání počítače. Vytvořená aplikace pracuje v reálném čase, přičemž snímky jsou pořizovány pomocí běžné webové kamery připojitelné k počítači. V úvodu jsou představeny základní úpravy obrazu, které se používají v počítačovém vidění. Dále jsou popsány teoretické možnosti metod pro vyhledání obličeje, očí a detekce duhovky. Zmíněny jsou ty, které lze využít pro ovládání počítače. Detekce a následná separace obličeje je založená na vyhledávání barvy kůže v barevném prostoru YCbCr. Pozice očí je poté ve vyhledaném obličeji detekována pomocí Haarových příznaků. Z oblasti očí se na základě horizontální projekce získává nejtmavší místo oka, z něhož je spuštěno semínko. Z oblasti, kterou semínková metoda (záplavové vyplňování) vyplní jako duhovku, se pak pomocí získaných souřadnic x-ové a y-ové osy vyhodnocuje pohyb kurzoru.

The presented master thesis deals with the evaluation of the position of the iris compared with surroundings of the eye. This technique is supposed to be use for computer control. The created software works in real-time mode, the pictures are taken with an ordinary webcam. The first part of the work presents basic algorithms used in computer vision for edit of images. The following part is focused on abilities of methods to find the face, eyes and to detect the iris. The detection and the subsequent separation of the face is based on the recognition of skin colour in the YCbCr color space. The position of eye is then searched in the face by Haar-like features. The darkest part of the eye is found by horizontal projection from surroundings and the seed point is started from this place. From the area which is filled by the seed method (Flood Fill) and which shows the iris, the cursor movement is controlled by obtained x and y position.