VODÁKOVÁ, M. Analýza oftalmologických dat z pohledu diagnostiky glaukomu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.

Posudek vedoucího

Odstrčilík, Jan

Cílem bakalářské práce bylo seznámit se s oftalmologickými obrazovými daty z fundus kamery. Zaměření práce se vztahuje zejména na analýzu textury, reprezentující vrstvu nervových vláken na barevných fundus fotografiích. Studentka plně využila dostupnou literaturu a navrhla metodiku analýzy této textury a detailně prozkoumala vliv změny tloušťky vrstvy nervových vláken na texturní vlastnosti jak ze subjektivního, tak z objektivního úhlu pohledu. Získané poznatky a navržené texturní příznaky studentka kvantitativně vyhodnotila pomocí korelační analýzy s využitím referenčních dat z optické koherentní tomografie. K implementaci analýzy bylo využito programové prostředí MATLAB a byla vytvořena sada přehledně okomentovaných experimentálních programových modulů, které studentka uzpůsobila tak, aby je bylo možné kdykoliv v budoucnu intuitivně a snadno aplikovat na další data. Výstupy korelační analýzy jsou v práci přehledně a srozumitelně diskutovány a jsou stanoveny patřičné závěry a doporučení pro případnou navazující práci. V průběhu řešení bakalářské práce byla studentka aktivní, pracovala samostatně a postup řešení pravidelně konzultovala se svým vedoucím. Výsledná práce jde nad rámec požadavků zadání a má inovativní charakter v oblasti zpracování retinálních snímků z fundus kamery. Po formální stránce je práce na velmi vysoké úrovni. Výsledky práce byly úspěšně publikovány na studentské soutěži EEICT 2011. Dosažené výsledky a celkový přístup studentky k řešení bakalářské práce hodnotím klasifikačním stupněm A/100b.

Posudek oponenta

Kolář, Radim

Předložená bakalářská práce je zaměřena na problematiku subjektivního a objektivního hodnocení vrstvy nervových vláken ve snímcích sítnice. Prvních deset stran práce tvoří úvod do problematiky, který je kvalitním kompilátem řádně citovaných zdrojů. Jednotlivé zobrazovací modality, včetně popisu analyzovaných dat jsou pak uvedeny v další části práce. Popis metodiky subjektivního a objektivního hodnocení vrstvy nervových vláken pak tvoří stěžejní část práce. Výsledky, kterých autorka dosáhla, jsou v závěru práce řádně diskutovány a lze konstatovat, že jsou také velmi přínosné pro oblast diagnostiky a najdou uplatnění v dalším výzkumu na UBMI. Práci celkově považuji za velmi kvalitní, pečlivě sepsanou s minimem typografických chyb a překlepů. Zadání bylo zcela splněno a doporučuji ji k obhajobě.

eVSKP id 39588