JELÍNEK, A. Monitorování výrobní přesnosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.

Posudky

Posudek vedoucího

Holub, Michal

Předloženou diplomovou práci hodnotím výborně. Diplomant se v úvodní části práce věnuje popisu současnému stavu poznání v oblastech "přesnosti" obráběcích strojů a způsobům měření vybraných geometrických chyb stroje. V další části je realizován návrh experimentu na tříosé vertikální frézce s cílem posoudit aktuální stav stroje a následně zavést korekce do stroje. V práci s názvem Monitorování výrobní přesnosti se zaměřil na posuzování chyb polohování, které do jisté míry reprezentují délkové chyby na finálním obrobku, tedy části výrobní přesnosti. Pro teto parametr navrhl řešení formou monitorování této chyby v cloudovém prostředí a to pomocí nástroje MindSphere. V závěru práce jsou realizovány ukázky aplikace včetně srovnání se standardní desktopovou aplikací od firmy RENISHAW. Práci hodnotím velice přínosnou jak pro praktické využití, tak pro další rozvoj VaV činností v oboru. Na základě výsledků předložené diplomové práce byl již zaslán abstrakt na konferenci Mechatronika 2020, kde po případném přijetí abstraktu budou výsledky rozšířeny o patřičné zkoušky a prezentovány v rámci konference. Práci doporučuji k obhajobě.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání A
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod A
Vlastní přínos a originalita A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii A
Logické uspořádání práce a formální náležitosti A
Grafická, stylistická úprava a pravopis B
Práce s literaturou včetně citací A
Samostatnost studenta při zpracování tématu A
Navrhovaná známka
A

Posudek oponenta

Marek, Tomáš

Předložená DP práce se zabývá monitorováním výrobní přesnoti obráběcích strojů. V rešeršní části autor popisuje výrobní a geometrickou přesnos strojů a způsoby jejich měření. Dále jsou zde popsány způsoby monitorování strojů. Součástí práce bylo provést experiment (měření a kompenzace přesnosti polohování), který autor provedl na stroji MCV 754. V poslední části autor popisuje programování vlastní aplikace pro monitoring strojů. Aplikace je tvořena především pro MindSphere od firmy Siemens, ale jak autor sám píše, měla by být využitelná v jakémkoliv cloudu, tak i mimo něj. V tom vidím velký přínos. V diskuzi jsou posány problémy s kterými si autor musel během programování poradit a další návrhy jak aplikaci vylepšit. Vzhledem k tomu, že se autor hlásí na doktorské studium bude se aplikaci věnovat i nadále. V práci se vyskytují překlepy, které nikterak nesnižují kvalitu práce.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání A
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod A
Vlastní přínos a originalita A
Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii A
Logické uspořádání práce a formální náležitosti A
Grafická, stylistická úprava a pravopis B
Práce s literaturou včetně citací A
Navrhovaná známka
A

Otázky

eVSKP id 125219