VYKOUPIL, P. Použití analýzy HRV pro automatickou detekci ischemie u izolovaného zvířecího srdce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Student se zabýval automatickou detekcí ischemických úseků v experimentálních EKG záznamech za použití HRV parametrů vypočtených z vybraných RR intervalů. V teoretické části práce uvedl kvalitní rešerši metod analýzy HRV, a také popsal základní principy automatické klasifikace pomocí umělých neuronových sítí. V praktické části byl realizován výpočet vybraných HRV parametrů, přičemž některé z nich byly adaptovány na data získaná z izolovaných zvířecích srdcí. Dále byly vyzkoušeny vybrané klasifikační postupy. V této části byl otestován vliv nastavení některých základních parametrů neuronové sítě na výsledky klasifikace. Dosažené výsledky jsou vhodně reprezentovány a diskutovány. Po formální stránce je práce na dobré úrovni s drobnými nedostatky. V průběhu řešení zadání student prokázal schopnost pracovat samostatně a svědomitě a efektivně využívat konzultace. Všechny požadavky zadání byly splněny. Práci hodnotím stupněm A/92b.
Student nastudoval a popsal problematiku parametrů používaných pro analýzu variability srdečního rytmu a realizoval jejich výpočet. V další části se zaměřil na klasifikaci ischemie s využitím neuronových sítí a jako kritérium úspěšnosti klasifikace zvolil hodnotu MSE. Algoritmus klasifikace otestoval pro různé parametry HRV, pro různý počet neuronů ve skrytých vrstvách a s využitím různých trénovacích funkcí. Kromě úspěšnosti klasifikace hodnotil i časovou náročnost. Po formální stránce je práce na dobré úrovni. Oceňuji zejména minimum překlepů a kvalitně formátovaný text. Seznam literatury je poměrně obsáhlý, obsahuje 37 zdrojů. Vytkl bych však podprůměrný rozsah práce, která má od úvodu po závěr jen 41 stran. Některé obrázky mají navíc sníženou kvalitu. V kapitole 4 je nevhodně zvolena struktura a názvosloví podkapitol. Po odborné stránce je práce taktéž na dobré úrovni. Veškeré vypočtené parametry jsou přehledně uvedeny v tabulkách, statisticky zpracovány a zobrazeny do krabicových diagramů. Dosažené výsledky jsou potom mezi sebou řádně porovnány a diskutovány. V práci postrádám podrobnější popis známých metod analýzy HRV, diskuzi jejich výhod a nevýhod a odkazy na autory, kteří je používají. Kapitola 3, která se tomu věnuje, je poměrně stručná. Největším nedostatkem práce je potom chybějící podrobné srovnání dosažených výsledků s jinými autory. V diskuzi se tomu student nevěnuje a v závěru je tomu věnován jen kratičký odstavec. I přes uvedené výhrady považuji práci za kvalitní a hodnotím ji stupněm velmi dobře.
eVSKP id 73106