MALACH, T. Rozpoznávání obličejů ve videosekvencích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Zadáním diplomové práce bylo navrhnout, implementovat a otestovat algoritmus, použitelný pro rozpoznávání obličejů ve videosekvencích. Zadání je poměrně náročné vzhledem k tomu, že rozpoznávání obličejů ve statických snímcích i ve videosekvencích není triviální a neexistuje univerzálně použitelný algoritmus. V úvodní části práce student nejprve shrnul existující algoritmy, zhodnotil jejich slabé a silné stránky a tuto analýzu použil jako základ pro navržení algoritmu, založeného na váhování příznaků LBPH. Pro ověření navržených postupů student sestavil databázi videoskvencí a navržený klasifikační algoritmus implementoval v jazyce C++ s využitím knihoven OpenCV. V průběhu semestru student pracoval velmi aktivně, pravidelně docházel na konzultace, předkládal dílčí výsledky a diskutoval další postup práce. Odborná i formální úroveň práce je velmi dobrá.
Student se v diplomové práci zabývá návrhem a testováním algoritmu pro identifikaci osob ve videosekvencích. Navržený klasifikátor osob je založen na vážené vzdálenosti od těžiště tříd ve LBPH příznakovém prostoru. Postup volby vah student sám navrhl. Pro potřeby trénování klasifikátoru i testování algoritmu student vytvořil rozsáhlou databázi osob. Z diskuze výsledků je patrné, ze student splnil zadání ve všech bodech. V práci postrádám nějaké objektivní srovnání více druhů příznaků na vytvořené databázi. Z textu vyplývá, že LPBH příznaky byly voleny spíše proto, že funkce pro jejich výpočet jsou součástí knihovny OpenCV. Jako největší nedostatek bych ale označil nepřítomnost jakékoli zmínky o konkrétně realizovaném kódu, kterým by bylo možné dosažené výsledky reprodukovat nebo alespoň ověřit funkčnost. Pouhé konstatování „...návrh nástroje a realizace modulů pro rozpoznávání je dílem autora práce.“ (s. 58, 2. odstavec) je v diplomové práci nedostatečné. V práci jsem nenalezl obsah přiloženého datového nosiče a při psaní posudku jsem měl k dispozici pouze text práce. Doporučuji studentovi, aby realizovaný program při obhajobě předvedl a vyjasnil, kterou část skutečně naprogramoval a doložil to kódem. Uvedené hodnocení je pro případ uspokojivé demonstrace. V práci jsem dále nalezl několik méně závažných formálních nedostatků: zaměňování skalárního a prostého součinu, proměnné často nejsou v textu kurzivou, spojovníky místo pomlček i znamének mínus, anglické uvozovky. Formát jednotlivých položek seznamu literatury není jednotný a neodpovídá ČSN. Obrázky A.6.6 a 1.12 jsou totožné.
eVSKP id 65700