VOLNÝ, M. Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podniku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2019.
Diplomová práce řeší problematiku predikce časových řad na kapitálových trzích. K řešení je využito teorie Elliotových vln a neuronových sítí. Přínosem práce je využití scalogramů a deep learningu. Práce je na vysoké odborné úrovni. Práci hodnotím výborně.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění stanovených cílů | A | ||
| Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Praktická využitelnost výsledků | B | ||
| Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň | A | ||
| Práce s informačními zdroji, včetně citací | A |
Student ve své práci popisuje metody pro analýzu a predikci nástrojů finančního trhu pomocí metod umělé inteligence. V práci jsou zobrazeny výsledky učení umělých neuronových sítí a jejich profitabilita. Student prací jednoznačně prokázal své schopnosti a doporučuji k obhajobě. Otázka: Jak často doporučujete optimalizovat neuronové sítě a proč? Jaká další vstupní data jsou dle vás vhodná pro rozhodování o nákupu nebo prodeji sledovaných akcií?
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění stanovených cílů | A | ||
| Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Praktická využitelnost výsledků | A | ||
| Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň | A | ||
| Práce s informačními zdroji | A |
eVSKP id 119959