ORSÁG, Š. Využití umělé inteligence na kapitálových trzích ke snížení rizika obchodování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství. 2016.

Posudky

Posudek vedoucího

Dostál, Petr

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění cíle a rozsahu zadání A
Úroveň zpracování teoretické části tj. poznatky získané studiem A
Úroveň zpracování analytické části tj. zpracování podkladů a vstupních dat, použité metody A
Odborná úroveň diplomové práce A
Přínos pro praktické i teoretické využití B
Práce s literaturou (citace), přehled literatury dle normy ČSN ISO 690 a 690-2 A
Formální uspořádání a úprava (text, grafy, tabulky) a odborná jazyková úroveň B
Navrhovaná známka
A

Posudek oponenta

Budík, Jan

Student v diplomové práci využívá nástroje umělé inteligence pro predikci kapitálových trhů, přičemž se zaměřuje na snižování rizika během obchodního procesu. V práci jsou využity umělé neuronové sítě, které v dnešní době považuji za velmi aktuální a vhodné pro danou problematiku. Oceňuji volbu technologického řešení jak z hlediska použitého software, tak i z hlediska použitého typu neuronové sítě v kombinaci s relevantními vstupními daty. Student v práci porovnává výkonnosti navržených neuronových sítí v závislosti na jejich struktuře a poukazuje na závislost mezi strukturou sítě a celkovou ziskovostí. Práci hodnotím jako velmi nadprůměrnou a doporučuji ji k obhajobě.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Úplnost vypracování A
Zvolený přístup k řešení cíle diplomové práce B
Úroveň zpracování diplomové práce tj. originalita řešení, způsob zpracování podkladů, vstupních dat, použité metody B
Obtížnost a správnost řešení A
Přínos pro praktické i teoretické využití A
Odborná jazyková úroveň A
Písemná a grafická úprava tj. text, grafy, tabulky A
Navrhovaná známka
A

eVSKP id 91859