JAKUBÍK, T. Metoda sledování příznaků pro registraci sekvence medicínských obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Student se měl ve své práci zabývat metodami sledování příznaků v obrazech a jejich využitím při registraci obrazů. V první části se zabývá popisem jednotlivých detektorů významných bodů, jde zejména o detektory hran a rohů. V další části jsou vybrané metody implementovány v programovém prostředí Matlab a je vytvořeno jednoduché uživatelské prostředí. Implementované metody jsou testovány na různých testovacích datech. Postrádám přesnější specifikaci význačných bodů pro případ registrace obrazů, rovněž jako u některých testů nejsou stanoveny vstupní podmínky. Přes tyto výhrady lze zadání práce považovat za splněné. Student k práci nepřistupoval příliš aktivně a konzultace využil až v závěrečných fázích práce. Po formální stránce má práce několik nedostatků. Zcela chybí číslování vzorců, práce obsahuje chyby a překlepy a také některé formulace jsou nejasné a zavádějící.
Student Bc. Tomáš Jakubík vypracoval diplomovou práci na téma Metoda sledování příznaků pro registraci sekvence medicínských obrazů. Dvě úvodní kapitoly týkající se registrace obrazů a rozboru geometrických transformací obsahují dost nepřesností, které jsou nejspíše způsobeny nedostatečným prostudováním materiálů. Tato skutečnost vyplývá z množství uvedených citací (příklad str. 8 Afinní transformace). Práce v těchto kapitolách také obsahuje mnoho tvrzení, které nejsou podloženy zdrojem. Další kapitola se zabývá popisem metod pro sledování příznaků. Tuto oblast student dobře nastudoval a popsal. Realizace programu a uživatelského prostředí byla provedena ve vývojovém prostředí Matlab. V zavěru práce student testoval naprogramované metody na reálných snímcích z MR. V práci lze pozorovat několik nedostatků: (i) v práci není zmíněna interpolace obrazových bodů při zvolené geometrické transformaci, (ii) rovnice v celé práci nemají číslování, (iii) nejsou zmíněné nastavené hodnoty parametrů použitých metod. I přes tyto nedostatky práce disponuje dobrou kvalitou.
eVSKP id 49144