Využití moderních metod zpracování obrazu při kontrole laboratorních procesů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Diplomová práca sa zaoberá problematikou spracovania obrazu a detekciou špecifických objektov na mobilnej platforme Android. Hlavným cieľom práce bolo navrhnúť a následne realizovať mobilnú aplikáciu pre operačný systém Android, ktorá umožňuje kontrolu pipetovacích procesov na základe snímkov z~kamery mobilného zariadenia. Na spracovanie obrazu je v aplikácii použitá knižnica OpenCV. Výsledná aplikácia by mala slúžiť predovšetkým v~laboratóriách ako nástroj na kompletnú analýzu pipetovacieho procesu. Práca je rozdelená do dvoch hlavných kapitol, ktoré ďalej pozostávajú zo sekcií a menších podsekcií. Prvá kapitola je venovaná teoretickému rozboru problematiky tejto práce. Sú tu popísané použité technológie, operačný systém Android, knižnica OpenCV a dôležité časti spracovania obrazu. Druhá kapitola sa zaoberá návrhom a následným praktickým riešením problematiky tejto práce. Je tu popísaný návrh a následný postup riešenia tejto práce, dôležité techniky, metódy spracovania a analýzy snímaného obrazu. Záver práce tvorí zhodnotenie dosiahnutých výsledkov riešenia problematiky tejto práce.
The thesis deals with the processing and detection of specific objects in the image on the Android mobile platform. The main objective of this work was to design and then implement a mobile application for Android operating system, which allows control of pipetting processes based on images from a mobile device camera. The OpenCV library is used in the application for image processing. The resulting application should serve primarily in laboratories as a tool for complete analysis of the pipetting process. The work is divided into two main chapters, which further consist of sections and smaller subsections. The first chapter is devoted to the theoretical analysis of this work. Here is also describes used technology, Android operating system, OpenCV library and important parts of image processing. The second chapter deals with the proposal and subsequent practical solution of this work. There is a proposal and the following procedure for solving this work, important techniques, methods of processing and analysis of the camera image. The conclusion of the thesis is an evaluation of the results of the solution of this work.
The thesis deals with the processing and detection of specific objects in the image on the Android mobile platform. The main objective of this work was to design and then implement a mobile application for Android operating system, which allows control of pipetting processes based on images from a mobile device camera. The OpenCV library is used in the application for image processing. The resulting application should serve primarily in laboratories as a tool for complete analysis of the pipetting process. The work is divided into two main chapters, which further consist of sections and smaller subsections. The first chapter is devoted to the theoretical analysis of this work. Here is also describes used technology, Android operating system, OpenCV library and important parts of image processing. The second chapter deals with the proposal and subsequent practical solution of this work. There is a proposal and the following procedure for solving this work, important techniques, methods of processing and analysis of the camera image. The conclusion of the thesis is an evaluation of the results of the solution of this work.
Description
Keywords
Android, platforma, aplikácia, OpenCV, knižnica, počítačové videnie, spracovanie obrazu, detekcia objektov, virtuálna realita, pipeta, mikrodoštička, laboratorný asistent, laboratórne pomôcky, Android Studio, Visual Studio, odčítanie pozadia, java, c++, Android, platform, application, OpenCV, library, computer vision, image processing, object detection, virtual reality, pipette, microplate, laboratory assistant, laboratory aids, Android Studio, Visual Studio, background subtraction, java, c++
Citation
KIAC, M. Využití moderních metod zpracování obrazu při kontrole laboratorních procesů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
prof. Ing. Dušan Kocur, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Martin Kyselák, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen)
Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Šiška, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-05
Defence
Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Používal jste vlastní knihovny nebo jste je pouze používal?
Proč jste implementoval svůj program pro OS Android?
Jaký vliv má rozlišení a kamer a jejich počet na výslednou kvalitu detekce?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení