Voice Conversion
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Predmetom tejto práce je konverzia hlasu. Konverzia hlasu predstavuje preberanie reči jedného rečníka, ktorého nazývame zdrojový rečník a transformovanie tejto reči na reč ktorá znie ako reč druhého rečníka, ktorého nazývame cieľový rečník. Toto je dosiahnuté pomocou systému pre konverziu hlasu, ktorý je popísaný v tejto práci. Ako framework pre analýzu a syntézu reči používame STRAIGHT, ktorý bol dominantne používaný vo Voice Conversion Challenge 2016. Náš system pre konverziu hlasu je založený na konverzii spectra použitím doprednej neurónovej siete a paralelného trénovania.
The matter of this thesis is voice conversion. Voice conversion is taking speech of one speaker, that we call source speaker and transforming it into speech that sounds as the speech of another speaker, that we call target speaker. This is accomplished using voice conversion system described in this thesis. As the framework for speech analysis and synthesis, we are using tool called STRAIGHT that was predominantly used in Voice Conversion Challenge 2016. Our voice conversion system is based on spectral conversion using feed-forward neural network and parallel training.
The matter of this thesis is voice conversion. Voice conversion is taking speech of one speaker, that we call source speaker and transforming it into speech that sounds as the speech of another speaker, that we call target speaker. This is accomplished using voice conversion system described in this thesis. As the framework for speech analysis and synthesis, we are using tool called STRAIGHT that was predominantly used in Voice Conversion Challenge 2016. Our voice conversion system is based on spectral conversion using feed-forward neural network and parallel training.
Description
Keywords
Konverze hlasu, STRAIGHT, Voice Conversion Challenge, analýza reči, syntéza reči, DTW, Mel Filter Banky, A-Váhovanie, Regresná Neurónová Sieť, Fonémový Rozpoznávač, Voice conversion, STRAIGHT, Voice Conversion Challenge, speech analysis, speech synthesis, DTW, Mel Filter Banks, A-Weighting, Regression Neural Network, Phoneme Recognizer
Citation
LUKÁČ, P. Voice Conversion [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen)
Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Co se děje s fází signálu ve vašem zpracování a jak by se dala využít?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení