Určování typů a atributů entit napříč jazyky
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této práce je analýza článků na internetové encyklopedii Wikipedii a převod jejich textu psaného v přirozeném jazyce na strukturovanou databázi osob, míst a dalších entit. Podstatou implementovaného programu je určení typu entity na základě typických znaků, které ji charakterizují, a extrakce nejdůležitějších atributů této entity v českém a slovenském jazyce. Výsledkem práce je báze znalostí umožňující snadné vyhledávání a třídění informací. Díky snadné rozšiřitelnosti je možné do programu přidat identifikaci dalších typů entit a dalších vlastností, případně i podporu jiných jazyků.
The target of this thesis is to analyze articles on the Wikipedia internet encyclopedia and to convert their text written in natural language into a structured database of persons, places and other entities. The essence of the implemented program is the determination of the type of entity based on its typical characteristics, and the extraction of the most important attributes of this entity in the Czech and Slovak languages. The result of this task is a knowledge base allowing simple searching and sorting of information. Thanks to its easy extensibility, it is possible to add identification of other types of entities and other features to the program, as well as a support of other languages.
The target of this thesis is to analyze articles on the Wikipedia internet encyclopedia and to convert their text written in natural language into a structured database of persons, places and other entities. The essence of the implemented program is the determination of the type of entity based on its typical characteristics, and the extraction of the most important attributes of this entity in the Czech and Slovak languages. The result of this task is a knowledge base allowing simple searching and sorting of information. Thanks to its easy extensibility, it is possible to add identification of other types of entities and other features to the program, as well as a support of other languages.
Description
Citation
ŠVUB, D. Určování typů a atributů entit napříč jazyky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-10
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Na straně 14 píšete: "Na české Wikipedii program dosahuje úspěšnosti 98 %, na slovenské verzi 96 %." Můžete komisi vysvětlit, jak jste k těmto číslům dospěl? V práci to není dostatečně vysvětleno. Na straně 29 píšete: "Systém převádí wikitext na prostý text s vysokou úspěšností." Čím můžete toto tvrzení podložit? V práci to není uvedeno. Existují nějaké další systémy a porovnal jste je se svým? Obsahuje práce porovnání s dalšími systémy?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení