Zpracování dat ze senzorů wearable zařízení pomocí strojového učení
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom práce je analýza problematiky nositeľných zariadení s operačným systémom Android Wear a rozpoznávaní rôznych pohybových aktivít za pomoci neurónových sietí. Prvotným zameraním je teda identifikovanie a popis najvhodnejšieho nástroja pre rozpoznávanie dynamických pohybov s využitím metód strojového učenia na základe dát získaných z tohto typu zariadení. Praktická časť práce následne komentuje implementáciu samostatne fungujúcej aplikácie pre platformu Android Wear schopnej záznamu a naformátovania dát zo senzorov, tréning neurónovej siete v navrhnutom externom nástroji pre desktop a následné spätné použitie natrénovanej neurónovej siete pre možnosti rozpoznania pohybov priamo v zariadení.
The goal of this master's thesis is to analyze the situation of wearable devices with the Android Wear operating system and recognition capabilities of various movement activities using neural networks. The primary focus is therefore on identifying and describing the most appropriate tool for recognizing dynamic movements using machine learning methods based on data obtained from this type of devices. The practical part of the thesis then comments on the implementation of a stand-alone Android Wear application capable of recording and formatting data from sensors, training the neural network in a designed external desktop tool, and then reusing trained neural network for motion recognition directly on the device.
The goal of this master's thesis is to analyze the situation of wearable devices with the Android Wear operating system and recognition capabilities of various movement activities using neural networks. The primary focus is therefore on identifying and describing the most appropriate tool for recognizing dynamic movements using machine learning methods based on data obtained from this type of devices. The practical part of the thesis then comments on the implementation of a stand-alone Android Wear application capable of recording and formatting data from sensors, training the neural network in a designed external desktop tool, and then reusing trained neural network for motion recognition directly on the device.
Description
Keywords
nositeľné zariadenia, inteligentné zariadenia, inteligentné hodinky, android wear, neurálna sieť, tensorflow, rozpoznávanie aktivít, accelerometer, python, konvolučné neurónové siete, strojové učenie, detekcia pohybu, wearables, smart devices, smart watches, android wear, neural network, tensorflow, activity recognition, accelerometer, python, convolutional neural networks, machine learning, movement detection
Citation
HLAVAČKA, M. Zpracování dat ze senzorů wearable zařízení pomocí strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Management a informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda)
prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (člen)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Výstupem sítě je klasifikace dat jako jeden ze cviků. Rozhodnutí, zda se o konkrétní cvik opravdu jedná, tak musí být prahované. Jaká hodnota je pro práh zvolena?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení