Využití hlubokého učení pro rozpoznání textu v obrazu grafického uživatelského rozhraní
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Optické rozpoznání znaků (OCR) je již mnoho let oblastí zájmu. Je definován jako proces digitalizace obrazu dokumentu do sekvence znaků. Navzdory desetiletím intenzivních výzkumů jsou systémy OCR, které jsou srovnatelné s lidským zrakem, stále otevřenou výzvou. V této práci je vytvořen návrh takového systému, je implementován, který je schopen detekovat text v grafických uživatelských rozhraních.
Optical character recognition (OCR) has been a topic of interest for many years. It is defined as the process of digitizing a document image into a sequence of characters. Despite decades of intense research, OCR systems with capabilities to that of human still remains an open challenge. In this work there is presented a design and implementation of such system, which is capable of detecting texts in graphical user interfaces.
Optical character recognition (OCR) has been a topic of interest for many years. It is defined as the process of digitizing a document image into a sequence of characters. Despite decades of intense research, OCR systems with capabilities to that of human still remains an open challenge. In this work there is presented a design and implementation of such system, which is capable of detecting texts in graphical user interfaces.
Description
Citation
HAMERNÍK, P. Využití hlubokého učení pro rozpoznání textu v obrazu grafického uživatelského rozhraní [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (předseda)
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (místopředseda)
doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-19
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, student poté reagoval na jeho otázky. Otázky u obhajoby: Popište prosím, jaká část celkové doby řešení práce byla věnována jednotlivým částem výsledné práce. Kolik času bylo věnováno trénování výsledného modelu a experimentům? Pomohlo by k dosažení alespoň trochu přijatelného řešení/výsledku trénování navrženého modelu po delší dobu?
Result of defence
práce nebyla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení