Řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract
Předmětem diplomové práce je řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence, včetně sestavení příslušného řídícího algoritmu. Práce je rozdělena na teoretickou část a část aplikace řízení zásobní funkce nádrže. V teoretické části je popsán řídící algoritmus a předpovědní model. Dále jsou uvedeny základní optimalizační metody a metody umělé inteligence. Ve druhé části jsou představena historická data, která byla použita pro předpovědní model. Následuje popis kalibrace a validace řídícího modulu a vyhodnocení výsledků aplikace. Na závěr je porovnání a shrnutí jednotlivých výsledků, řídícího algoritmu a předpovědního modelu. Dle dosažených výsledků lze řídící algoritmus doporučit pro další zkoumání.
The subject of this thesis is to control the storage function of the reservoir using artificial intelligence methods, including the construction of the appropriate control algorithm. The thesis is divided into the theoretical part and the part of the application of reservoir storage function control. The theoretical part describes the control algorithm and the prediction model. The following are basic optimization methods and artificial intelligence methods. The second part presents the historical data used for the prediction model. The following is a description of calibration and validation of the control module and evaluation of the application results. Finally, there is a comparison and summary of individual results, control algorithm and prediction model. According to the results, the control algorithm can be recommended for further investigation.
The subject of this thesis is to control the storage function of the reservoir using artificial intelligence methods, including the construction of the appropriate control algorithm. The thesis is divided into the theoretical part and the part of the application of reservoir storage function control. The theoretical part describes the control algorithm and the prediction model. The following are basic optimization methods and artificial intelligence methods. The second part presents the historical data used for the prediction model. The following is a description of calibration and validation of the control module and evaluation of the application results. Finally, there is a comparison and summary of individual results, control algorithm and prediction model. According to the results, the control algorithm can be recommended for further investigation.
Description
Citation
URBANEC, P. Řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Vodní hospodářství a vodní stavby
Comittee
prof. Ing. Kamila Hlavčová, Ph.D. - předseda,
doc. Ing. Daniel Marton, Ph.D. - místopředseda,
Ing. Ondřej Chaloupka - tajemník,
doc. Ing. Jitka Malá, Ph.D. - člen,
Ing. Tomáš Kozel, Ph.D. - člen,
Ing. Michal Kriška, Ph.D. - člen,
doc. Dr. Ing. Petr Doležal - člen,
Date of acceptance
2020-01-28
Defence
Diplomant zodpověděl na všechny dotazy členů komise velmi dobře.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení