Detekce ohně a kouře z obrazového signálu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Táto diplomová práca sa zaoberá detekciou ohňa a dymu z obrazového signálu. Riešenie práce využíva kombináciu konvolučnej a rekurentnej neurónovej siete. Vo výsledných modeloch strojového učenia sú využité inception moduly a bloky dlhej krátkodobej pamäte. Teoretická časť opisuje vybrané modely strojového učenia používané pri riešení úlohy detekcie požiarov v statických a dynamických obrazových dátach. Súčasťou riešenia práce je tiež obrazová databáza obsahujúca videozáznamy a statické snímky využité na trénovanie navrhnutých neurónových sietí. V závere práce sú zhodnotené jej výsledky.
This diploma thesis deals with the detection of fire and smoke from the image signal. The approach of this work uses a combination of convolutional and recurrent neural network. Machine learning models created in this work contain inception modules and blocks of long short-term memory. The research part describes selected models of machine learning used in solving the problem of fire detection in static and dynamic image data. As part of the solution, a data set containing videos and still images used to train the designed neural networks was created. The results of this approach are evaluated in conclusion.
This diploma thesis deals with the detection of fire and smoke from the image signal. The approach of this work uses a combination of convolutional and recurrent neural network. Machine learning models created in this work contain inception modules and blocks of long short-term memory. The research part describes selected models of machine learning used in solving the problem of fire detection in static and dynamic image data. As part of the solution, a data set containing videos and still images used to train the designed neural networks was created. The results of this approach are evaluated in conclusion.
Description
Citation
ĎURIŠ, D. Detekce ohně a kouře z obrazového signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (místopředseda)
Ing. et Ing. Petr Musil (člen)
doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Záviška (člen)
Date of acceptance
2020-06-16
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Otázky oponenta:
Vysvětlete grafy na s. 67. -student dostatečně vysvětlil otázku
Prokažte existenci vytvořeného datasetu. -student dostatečně vysvětlil otázku
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení