Segmentace kostních lézí v CT snímcích páteře
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Cieľom bakalárskej práce bolo oboznámiť sa s anatómiou a onkologickými ochoreniami chrbtice. Spraviť rešerš segmentačných techník a implementovať mnou zvolenú techniku strojového učenia na úlohu segmentácie kostných lézii tiel stavcov. Vybraná a implementovaná bola U-net architektúra konvolučných neurónových sietí, ktorá je vo všeobecnosti široko používaná pri segmentácii biomedicínskych obrazov. Dosiahnuté výsledky sú dostatočne vysoké na to, aby bola sieť využitá na prvotnú hrubú detekciu a segmentáciu, avšak jej využitie v klinickom svete sa neodporúča.
The aim of the bachelor thesis was to get acquainted with the anatomy and oncological diseases of spine. Search for segmentation techniques and implement my chosen machine learning technique for the task of segmenting bone lesions of vertebral bodies. The U-net architecture of convolutional neural networks, which is generally widely used in the segmentation of biomedical images, was selected and implemented. The results obtained are high enough for the network to be used for initial rough detection and segmentation, but its use in the clinical world is not recommended.
The aim of the bachelor thesis was to get acquainted with the anatomy and oncological diseases of spine. Search for segmentation techniques and implement my chosen machine learning technique for the task of segmenting bone lesions of vertebral bodies. The U-net architecture of convolutional neural networks, which is generally widely used in the segmentation of biomedical images, was selected and implemented. The results obtained are high enough for the network to be used for initial rough detection and segmentation, but its use in the clinical world is not recommended.
Description
Citation
ZAŤKO, M. Segmentace kostních lézí v CT snímcích páteře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Biomedicínská technika a bioinformatika
Comittee
prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen)
Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen)
Mgr. Erik Staffa, Ph.D. (člen)
MUDr. Jan Máchal, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-06-24
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Ing. Janoušek položil otázku: Lze Vaše výsledky srovnat s jinými autory? MUDr. Máchal položil otázku: Jak se počítá Dice koeficient?
Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení