Webová aplikace pro kontrolu výsledků automatického zpracování videa a jeho ručního anotování
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá implementací webové aplikace pro získávání cenných dat pro anotování. Data se získávají převážně z videí a obrázků, ale mohou to také být deepfakes obrázky a gify. Pro detekování objektů ve videu se používá knihovna YOLO - You Only Look Once. Celá aplikace je vyvíjena v Node.js, na kterém běží backend aplikace a React pro vývoj frontendu. Pro lepší pochopení vývoje webových aplikací je v textu taktéž popsán historický vývoj webových technologií.
The thesis pursues the implementation of the web application for obtaining valuable data for anotation. Data are mainly collected from videos and images, but they can be obtained from deepfakes images and gifs as well. The YOLO - You Only Look Once is used for object detection in the videos. Whole application is developed in node.js and react. Node.js for backend and react for frontend. For a better understanding of web application, there is also historical description of the web technologies.
The thesis pursues the implementation of the web application for obtaining valuable data for anotation. Data are mainly collected from videos and images, but they can be obtained from deepfakes images and gifs as well. The YOLO - You Only Look Once is used for object detection in the videos. Whole application is developed in node.js and react. Node.js for backend and react for frontend. For a better understanding of web application, there is also historical description of the web technologies.
Description
Keywords
web, webová aplikace, single page aplikace, YOLO, anotování, video, obrázky, deepfakes, Node, React, Material-UI, detekce objektů, sledování objektů, web, web application, single page application, YOLO, annotation, video, images, deepfakes, Node, React, Material-UI, object detection, object tracking
Citation
ČERVÍČEK, P. Webová aplikace pro kontrolu výsledků automatického zpracování videa a jeho ručního anotování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-07-08
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V kapitole 8 zmiňujete, že podle testerů aplikace obsahuje "přijatelné" množství chyb. Jakou metriku byste k hodnocení aplikace použil pro objektivnější výsledky? Jak lze řešit intuitivněji smazání více označení v několika snímcích? Pro koho je možnost konfigurace aplikace určena? Proč jste pro implementaci backendu zvolil právě Node.js? Můžete zmínit výhody/nevýhody?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení