Analýza DNS dat pro účely identifikace mobilních zařízení
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto bakalárska práca sa zaoberá identifikáciou mobilných zariadení na základe analýzy DNS dát. Poskytuje teoretický úvod k modelu počítačovej komunikácie. Popisuje význam protokolu DNS z pohľadu sieťovej komunikácie medzi zariadeniami. V práci sú predstavené poskytnuté dátové sady, ktoré obsahujú reálnu komunikáciu mobilných zariadení. Jednotlivé dátové sady je potrebné predspracovať a uložiť do SQL databázy za účelom jednoduchšej manipulácie v neskorších fázach implementácie. Práca popisuje jednotlivé techniky spracovania dát. V práci sú podrobne popísané metodiky hodnotenia relevancie TF-IDF a aplikácia kosínusovej podobnosti pri identifikácii mobilných zariadení. Výstupom práce je zhodnotenie dosiahnutých výsledkov.
This bachelor's thesis deals with the problem of identification of mobile devices based on DNS data analysis. The thesis provides a theoretical introduction to the computer communication model. This thesis explains the importance of DNS in the terms of network communication between devices, It also presents the provided data sets, which contain real communication of mobile devices. These data sets must be with a suitable technique parsed and stored in a database to provide better data manipulation techniques in the later stages of implementation. This work further describes individual techniques of data processing. It also depicts in detail the methodologies for evaluating the relevance of TF-IDF and the application of cosine similarity to identify the mobile devices. The main output of this work is the evaluation of the achieved results.
This bachelor's thesis deals with the problem of identification of mobile devices based on DNS data analysis. The thesis provides a theoretical introduction to the computer communication model. This thesis explains the importance of DNS in the terms of network communication between devices, It also presents the provided data sets, which contain real communication of mobile devices. These data sets must be with a suitable technique parsed and stored in a database to provide better data manipulation techniques in the later stages of implementation. This work further describes individual techniques of data processing. It also depicts in detail the methodologies for evaluating the relevance of TF-IDF and the application of cosine similarity to identify the mobile devices. The main output of this work is the evaluation of the achieved results.
Description
Keywords
Dolovanie dát, analýza dát, metodológia, TF-IDF, kosínusová podobnosť, dátové sady, protokol DNS, mobilné zariadenia, identifikácia, Euklidovská vzdialenosť, Manhattanovská vzdialenosť, Minkowského vzdialenosť, Chebyshevova vzdialenosť, váhovanie, vektorový model, Python, MySQL, techniky spracovania dát, model OSI, model TCP/IP, DNS záznamy, Data mining, data analysis, methodology, TF-IDF, cosine similarity, data sets, DNS protocol, mobile devices, identification, Euclidean distance, Manhattan distance, Minkowski distance, Chebyshev distance, weighting, vector space model, Python, MySQL, data processing techniques, OSI model, TCP/IP model, DNS resource records
Citation
SPORNI, A. Analýza DNS dat pro účely identifikace mobilních zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-07-09
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Využil jste v práci metody předzpracování zmíněné v kap.5? Pokud ano, které to byly a proč? Na názorném příkladu ukažte, co je přesně reprezentováno v TF-IDF modelu jednotlivými termy a vahami. Srovnal jste Vaší metodu s jinými existujícími? Jakým způsobem jste provávděl testování a experimenty (datové sady, vyhodnocování, atd.)? Uvažoval jste nad časovou korelací? Jak velké byly datové sady?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení