Optimalizace tvaru mazací mezery hydrodynamického ložiska s využitím umělých neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Práce se zabývá popisem hlavních částí turbodmychadla a vysvětlením pojmu optimalizace. Dále se práce zabývá popisem proudění skutečných kapalin a mazání u hydrodynamického ložiska. Je zde popsána tvorba výpočtového modelu, metamodelu a následné hledání globálního extrému. Konkrétně, při tvorbě metamodelů je použita technika neuronové sítě.
The thesis deals with the description of the main parts of the turbocharger and explains the concept of optimization. Furthermore, the work deals with the description of the flow of real fluids and lubrication of the hydrodynamic bearing. The work deals with the creation of a computational model, metamodel and subsequent search for a global extreme. In particular, the neural network metamodel technique is used in metamodel formation.
The thesis deals with the description of the main parts of the turbocharger and explains the concept of optimization. Furthermore, the work deals with the description of the flow of real fluids and lubrication of the hydrodynamic bearing. The work deals with the creation of a computational model, metamodel and subsequent search for a global extreme. In particular, the neural network metamodel technique is used in metamodel formation.
Description
Citation
KUKLA, L. Optimalizace tvaru mazací mezery hydrodynamického ložiska s využitím umělých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Automobilní a dopravní inženýrství
Comittee
doc. Ing. Miroslav Škopán, CSc. (předseda)
doc. Ing. Jiří Malášek, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Zdeněk Heneš (člen)
Ing. Jan Pokorný, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Štoček, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-07-13
Defence
Diplomant prezentoval svou závěrečnou práci a odpověděl na otázky vedoucího i oponenta. Dále odpovídal na dotazy členů zkušební komise:
1) Jaká kriteria optimalizace byla použita při řešení práce. částečně zodpovězeno
2) Vliv otáček rotoru na funkci ložiska, návaznost na optimalizaci. nezodpovězeno
3) Jaké jsou druhy učení neuronové sítě? Který přístup byl použit? zodpovězeno
Diplomant svou závěrečnou práci obhájil.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení