Přehled současných přístupů ke klasifikacím
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto bakalárska práca sa zaoberá prehľadom súčasných prístupov ku klasifikáciám. Popisuje rôzne prístupy ku klasifikáciám a ich algoritmy, zameriava sa na neuronové siete, bayesové klasifikátory a rozhodovacie stromy. Hlavnou úlohou tejto prace je vykonať experimenty s tromi klasifikačnými algoritmami, konkrétne sú to, algoritmus ID3, RCE neurónová sieť a naivný bayesov klasifikátor. Práca obsahuje experimenty s danými algoritmami a vyhodnocuje získané výsledky.
This bachelor thesis deals with an overview of current approaches to classifications. It describes various approaches to classifications and their algorithms, focuses on neural networks, Bayesian classifiers and decision trees. The main task of this work is to perform experiments with three classification algorithms, namely, the ID3 algorithm, the RCE neural network and the naive Bayesian classifier. The work contains experiments with given algorithms and evaluates the obtained results.
This bachelor thesis deals with an overview of current approaches to classifications. It describes various approaches to classifications and their algorithms, focuses on neural networks, Bayesian classifiers and decision trees. The main task of this work is to perform experiments with three classification algorithms, namely, the ID3 algorithm, the RCE neural network and the naive Bayesian classifier. The work contains experiments with given algorithms and evaluates the obtained results.
Description
Keywords
klasifikácia, klasifikačné algoritmy, neuronové siete, rozhodovacie stromy, naivný bayesov klasifikátor, algoritmus ID3, Restricted Coulomb Energy (RCE) neurónová sieť, classification, classification algorithms, neural networks, decision trees, naive bayes classifier, ID3 algorithm, Restricted Coulomb Energy (RCE) neural network
Citation
BREZÁNSKÝ, T. Přehled současných přístupů ke klasifikacím [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (místopředseda)
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen)
Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-08-28
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože technická zpráva nemá dostatečnou kvalitu. V práci chybí zhodnocení výsledků (bod 5 zadání). Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Vysvětlete vztahy 2.1 a 2.2 včetně všech použitých symbolů Vysvětlete bayesův vzorec uvedený ve vztahu 2.10, kdy se bude jednat o naivní bayesovský klasifikátor? Co byl výsledkem vaši práce? Převzal jste algoritmy z knihovny? Kdo je cílový uživatel vaši práce?
Result of defence
práce nebyla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení