Analýza záznamů bezpečnostních kamer
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto práca sa zaoberá systémami na analyzovanie záznamov z bezpečnostných kamier. Cieľom bolo vytvorenie funkčného riešenia, ktoré bude analyzovať záznamy a odpovedať na dotazy od užívateľa. Vytvorený systém kombinuje algoritmus YOLO pre detekciu objektov a DeepSORT na ich následné sledovanie. Celkovo obsahuje päť modelov, ktoré detekujú špecifické situácie. Jednotlivé modely dosiahli počas testovania rôznej úspešnosti, pričom najnižšia úspešnosť bola 58 % a išlo o model detekcie vystúpenia z auta. Najvyššiu úspešnosť, 83 %, dosiahol model na detekciu stretnutia medzi dvomi ľudí.
This thesis deals with the systems for analyzing records from security cameras. It aims to create a functional solution that analyzes records and answers questions from the user. The created system combines the YOLO algorithm for object detection and DeepSORT for their subsequent tracking. It contains five models that detect specific situations. Individual models achieved varying degrees of success during testing, with the lowest success rate being 58 % for the getting out of car situation. The highest success rate, 83 %, was obtained by a model for detecting a meeting between two people.
This thesis deals with the systems for analyzing records from security cameras. It aims to create a functional solution that analyzes records and answers questions from the user. The created system combines the YOLO algorithm for object detection and DeepSORT for their subsequent tracking. It contains five models that detect specific situations. Individual models achieved varying degrees of success during testing, with the lowest success rate being 58 % for the getting out of car situation. The highest success rate, 83 %, was obtained by a model for detecting a meeting between two people.
Description
Citation
ŠČAVNICKÁ, Š. Analýza záznamů bezpečnostních kamer [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda)
Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-16
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C Otázky u obhajoby: Jak jste využila principy homografie při implementaci řešení? Jaké architektonické principy byste musela dodržet při oddělení uživatelského rozhraní aplikace? Podle čeho vybíráte reprezentativní snímek, který uživateli v nalezené sekvenci videa v UI zobrazujete? Jak jste stanovila hodnotu 50% pro zmenšení bounding boxu při určování barvy? Jak byla vybrána hodnota 50% pro bounding box.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení