Fyziologická data pro analýzu a zlepšení uživatelské zkušenosti
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této práce je získání datové sady fyziologických dat pro různé emoce uživatele za účelem zlepšení interakce člověk-počítač. Data jsou získávána náramkem společnosti Empatica a následně zpracována v jazyce Python. Podařilo se získat 94 % nepoškozených dat z předpokládaného počtu vzorků. Na základě získaných dat je možné lépe analyzovat uživatelskou zkušenost a díky tomu ji zlepšovat.
The goal of this thesis is to obtain dataset of physiological data for user emotions in order to analyze and improve human-computer interaction. This paper proposes of the use Empatica wristband to capture physiological data and Python for data processing. After evaluation, 94 % of intact data was obtained from the expected number of samples. Based on the obtained data, it is possible to better analyze the user experience and thus improve it.
The goal of this thesis is to obtain dataset of physiological data for user emotions in order to analyze and improve human-computer interaction. This paper proposes of the use Empatica wristband to capture physiological data and Python for data processing. After evaluation, 94 % of intact data was obtained from the expected number of samples. Based on the obtained data, it is possible to better analyze the user experience and thus improve it.
Description
Keywords
fyziologická data, uživatelská zkušenost, interakce člověk-počítač, nositelná elektronika, srdeční tep, galvanická odezva kůže, rozpoznávání emocí, experiment, physiological data, user experience, human-computer interaction, wearable devices, heart rate, electrodermal activity, emotion recognition, experiment
Citation
ŠTĚPÁNEK, D. Fyziologická data pro analýzu a zlepšení uživatelské zkušenosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: K čemu je nutné převzorkovávat měřené signály na stejnou vzorkovací frekvenci, když zpracováváte každý zvlášť? K čemu a jak by se dala využít frekvenční analýza srdečního tepu? Komise, například: Jak rozpoznáváte emoce? Komise, například: Použil jste nějaká statistická vyhodnocení? Komise, například: Kolik práce je z oblasti IT?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení