Detekce a vylepšení kvality objektu obličeje osoby v nekvalitních zdrojových snímcích
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto práce bolo zostrojiť algoritmus na detekciu ľudskej tváre z nekvalitných zdrojových snímkov a následne vylepšenie obrazu ľudskej tváre. Výsledkom práce je aplikácia s grafickým rozhraním, ktorá zo vstupných snímok detekuje objekty ľudskej tváre a následne tieto zdetekované tváre vylepšuje z hľadiska kvality a veľkosti. Pri vytváraní aplikácie boli použité súčasné techniky a algoritmy, ako sú neurónové siete, ktoré tvorili základ pre detekciu ako aj pre vylepšenie obrazu, S3FD na detekciu a v neposlednom rade GAN siete na vylepšenie obrazu. Súčasťou práce je testovanie jednotlivých častí aplikácie v preddefinovaných scenároch ako aj testovanie komplexného behu aplikácie.
The aim of this thesis was to construct an algorithm for the detection of human face from poor quality source images and subsequently improving the image of human face. The result of the work is an application with a graphical interface which detects human face objects from the input images and then improves these inherited faces from the point of quality and size. When creating the application, current techniques and algorithms such as neuron networks were used. They formed the basis for detection and image improvement, S3FD detection and last but not least the GAN network to improve the image. Part of the thesis is testing the individual parts of the application in predefined scenarios as well as testing a comprehensive run application.
The aim of this thesis was to construct an algorithm for the detection of human face from poor quality source images and subsequently improving the image of human face. The result of the work is an application with a graphical interface which detects human face objects from the input images and then improves these inherited faces from the point of quality and size. When creating the application, current techniques and algorithms such as neuron networks were used. They formed the basis for detection and image improvement, S3FD detection and last but not least the GAN network to improve the image. Part of the thesis is testing the individual parts of the application in predefined scenarios as well as testing a comprehensive run application.
Description
Citation
ŠOLTIS, R. Detekce a vylepšení kvality objektu obličeje osoby v nekvalitních zdrojových snímcích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-15
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Můžete popsat na základě jakých kritérií jste se rozhodl pro využití sítě SSSFD a dal jí přednost např. před uvedenými verzemi sítě YOLO? Jaký byl váš přínos stran implementace?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení