Klasifikace pohybových abnormalit pomocí genetického programování

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Při potlačování příznaků Parkinsonovy nemoci je pro pacienta velice důležité správné dávkovaní léků. Nesprávné dávkování může zapříčinit buďto nedostatečné potlačení příznaků nebo naopak při vysokých dávkách dochází k vedlejším účinkům, například dyskinezii. Ta se projevuje nedobrovolným pohybem svalů. Tato práce se zabývá problematikou automatizované klasifikace dyskinezie z pohybových dat nasnímaných pomocí tříosého akcelerometru umístěného na těle pacienta. V této práci je klasifikátor dyskinezie automatizovaně navrhován pomocí Kartézského genetického programování. Navržený klasifikátor dosahuje velmi dobré kvality při klasifikaci závažné míry dyskinezie (AUC = 0,94), což je srovnatelný výsledek jako u technik prezentovaných v odborné literatuře.
When suppressing the symptoms of Parkinson's disease, the correct dosage of drugs is critical for the patient. Improper dosing can either cause insufficient suppression of symptoms or, conversely, side effects, such as dyskinesia, occur with high doses. Dyskinesia is manifested by involuntary muscle movement. This work deals with the automated classification of dyskinesia from motion data recorded using a triaxial accelerometer located on the patient's body. In this work, the classifier of dyskinesia is automatically designed using Cartesian genetic programming. The designed classifier achieves very good quality of classification of severe dyskinesia (AUC = 0,94), which is a comparable result to the techniques presented in scientific literature.
Description
Citation
CHUDÁREK, A. Klasifikace pohybových abnormalit pomocí genetického programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-17
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jak dlouho trvalo průměrně najít jedno funkční řešení? Jaké jsou jiné možné přístupy ke klasifikaci úrovní dyskinezie? Jsou výpočetně a realizačně náročnější než navržený klasifikátor? Jak velká byla testovací sada? Jak by bylo možné implementaci zrychlit? Proč řešení nebylo porovnáno i s řešení, které nevyužilo CGP?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO