Pokročilé metody pro syntézu pravděpodobnostních programů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Pravdepodobnostné programy zohrávajú rozhodujúcu úlohu v rôznych technických doménach, ako napríklad počítačové siete, vstavané systémy, stratégie riadenia spotreby energie alebo softvérové produčkné linky. PAYNT je nástroj na automatizovanú syntézu pravdepodobnostných programov vyhovujúcich zadaným špecifikáciam. V tejto práci rozširujeme tento nástroj predovšetkým o podporu optimálnej syntézy a syntézy viacerých špecifikácií. Ďalej sme navrhli a implementovali novú metódu, ktorá dokáže efektívne syntetizovať parametre so spojitým definičným oborom ovplyvňujúce pravdepodobnostné prechody popri syntéze topológie programov, t.j., podporu pre syntézu topológie aj parametrov súčasne. Demonštrujeme užitočnosť a výkonnosť nástroja PAYNT na širokej škále prípadových štúdií z rôznych aplikačných domén ktoré majú uplatnenie v reálnom svete. Pri náročných problémoch syntézy môže PAYNT výrazne znížiť dobu behu až z dní na minúty a zároveň zaistiť úplnosť procesu syntézy.
Probabilistic programs play a crucial role in various engineering domains, including computer networks, embedded systems, power management policies, or software product lines. PAYNT is a tool for the automatic synthesis of probabilistic programs satisfying the given specifications. In this thesis, we extend this tool primarily to support optimal synthesis and synthesis for multi-property specifications. Further, we have proposed and implemented a new method that can efficiently synthesise continuous parameters affecting the transition probabilities alongside the synthesis of a program topology, i.e., support of both topology and parameter synthesis at the same time. We demonstrate the usefulness and performance of PAYNT on a wide range of real-world case studies from various application domains. For challenging synthesis problems, PAYNT can significantly decrease the run-time from days to minutes while ensuring the completeness of the synthesis process.
Probabilistic programs play a crucial role in various engineering domains, including computer networks, embedded systems, power management policies, or software product lines. PAYNT is a tool for the automatic synthesis of probabilistic programs satisfying the given specifications. In this thesis, we extend this tool primarily to support optimal synthesis and synthesis for multi-property specifications. Further, we have proposed and implemented a new method that can efficiently synthesise continuous parameters affecting the transition probabilities alongside the synthesis of a program topology, i.e., support of both topology and parameter synthesis at the same time. We demonstrate the usefulness and performance of PAYNT on a wide range of real-world case studies from various application domains. For challenging synthesis problems, PAYNT can significantly decrease the run-time from days to minutes while ensuring the completeness of the synthesis process.
Description
Citation
STUPINSKÝ, Š. Pokročilé metody pro syntézu pravděpodobnostních programů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Verifikace a testování software
Comittee
prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda)
doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-24
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jak "velké" programy je možné syntetiovat? Jak si představujete potenciálního uživatele Vašeho nástroje (čím se zabývá, k jakému úkolu bude chtít nástroj využít a jak). Jak by šla potenciálně ještě vylepšit výkonnost syntézy? Zkuste přesněji vymezit váš osobní přínos co se týče řešení probému a nástroje. Jaký programovací jazyk jste využil, jaké paradigma?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení